Il giorno gio, 26/05/2016 alle 16.05 +0200, giulianc51 ha scritto: > Il giorno Thu, 26 May 2016 16:18:32 +0200 > Pietro Battiston <m...@pietrobattiston.it> ha scritto: > > > Il giorno gio, 26/05/2016 alle 16.00 +0200, alessandro medici ha > > scritto: > > > Sono un imbecille a cercare di reinventare la ruota: > > > > > > http://scikit-learn.org/stable/ > > > > > > > Confesso che non colgo il nesso... > > beh, il primo riquadro in alto a sx, Classification, riporta: > " Identifying to which category an object belongs to." > mi sembra perfettamente intonato a quanto si diceva prima; >
Tutta l'idea di fondo (per quel che ne so io, e per questo chiedevo) di scikit-learn è identificare a quale categoria appartengono gli oggetti _senza poterlo chiedere direttamente ad ogni oggetto_, ma costruendo su un sample di training modelli capaci di fare poi predizioni out of sample. Comunque Alessandro diceva chiaramente che i set python non lo soddisfano. Quindi non stava certo parlando di un semplice s = set(un_poco_di_roba) s1 = set([i for i in s if una_qualche_proprietà(i)]) s2 = set([i for i in s if una_seconda_proprietà(i)]) s3 = set([i for i in s if una_terza_proprietà(i)]) ... che pure si potrebbe definire "Identifying to which category an object belongs to." Pietro _______________________________________________ Python mailing list Python@lists.python.it http://lists.python.it/mailman/listinfo/python