Para reflexão: se w é uma obs Bivariada com componentes (x1, y1), que critérios usar p determinar se ela é maior / menor / igual q z = (x2, y2)?
- from a mobile device On 30 Jun 2011 23:32, "Walmes Zeviani" <[email protected]> wrote: > Thiago, > > Confesso que nunca vi alguém apresentar em um artigo uma comparação múltipla > multivariada. Acredito que você pode usar um algoritmo k-means classificar > os centróides em grupos homogeneos e tals, da mesma forma como SkottKnott > faz. De qualquer forma, a comparação de modelos que eu me referi está > representada no código abaixo > > da <- data.frame(tr=gl(3,8)) > da$y1 <- rnorm(da$tr) > da$y2 <- rnorm(da$tr) > da$tr12vs3 <- as.factor(ifelse(as.numeric(da$tr)<=1,1,2)) > > m0 <- aov(cbind(y1,y2)~1, da) > m1 <- aov(cbind(y1,y2)~tr12vs3, da) > m2 <- aov(cbind(y1,y2)~tr, da) > > anova(m0, m1) > anova(m1, m2) > > À disposição. > Walmes. > > ========================================================================== > Walmes Marques Zeviani > LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) > Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná > fone: (+55) 41 3361 3573 > VoIP: (3361 3600) 1053 1173 > e-mail: [email protected] > twitter: @walmeszeviani > homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes > linux user number: 531218 > ==========================================================================
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