Boa tarde! Estou tentando fazer um trabalho e está realmente dificíl. Será
que alguém poderia me ajudar?
Dois vetores, cada um com três elementos:
*Curitiba <-c(24673, 505, 27)
Lapa <- c(682, 2, 0)*
Quando obtenho o teste obtenho os seguintes resultados:
*chisq.test(Curitiba, Lapa)*
"> chisq.test(Curitiba, Lapa)
Pearson's Chi-squared test
data: Curitiba and Lapa
X-squared = 6, df = 4, p-value = 0.1991
Warning message:
In chisq.test(Curitiba, Lapa) : Chi-squared approximation may be incorrect"
Vi nos argumentos da chisq.test que para se fazer o teste, deve se usar
Matriz ou vetores. Acontece que quando coloco os dois dados em formato de
matriz, o resultado dá bem diferente:
*m <- matrix(c(Curitiba, Lapa),2,3, byrow=TRUE)
chisq.test(m)*
"> chisq.test(m)
Pearson's Chi-squared test
data: m
X-squared = 10.9144, df = 2, p-value = 0.004266
Warning message:
In chisq.test(m) : Chi-squared approximation may be incorrect"
A idéia é observar se existe algum tipo de associação entre Tipo de
Gravidez e Munícipio. Os dados representam Um, dois, três ou mais filhos
respectivamente.
Algum dos meus testes está certo? Caso não estejam, alguém pode me informar
onde eu estou errando? Essa é a primeira vez que trabalho com testes
envolvendo a distribuição X²
--
att,
Rafael Simões
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