Voce entra com os valores de 2 variáveis se tiver 2 vetores dos dados
originais.
Voce enjtra com a matrix se tiver a matrix de fequencias do crucamento de
duas variaveis
Inspecione o exemplo:
data(mtcars)
## com dados originais
with(chisq.test(cyl, am))
## com a matrix
(tb <- with(mtcars, table(cyl, am)))
chisq.test(tb)
On Thu, 17 Nov 2011, Rafael Simões wrote:
Boa tarde! Estou tentando fazer um trabalho e está realmente dificíl. Será que
alguém poderia me ajudar?
Dois vetores, cada um com três elementos:
Curitiba <-c(24673, 505, 27)
Lapa <- c(682, 2, 0)
Quando obtenho o teste obtenho os seguintes resultados:
chisq.test(Curitiba, Lapa)
"> chisq.test(Curitiba, Lapa)
Pearson's Chi-squared test
data: Curitiba and Lapa
X-squared = 6, df = 4, p-value = 0.1991
Warning message:
In chisq.test(Curitiba, Lapa) : Chi-squared approximation may be incorrect"
Vi nos argumentos da chisq.test que para se fazer o teste, deve se usar Matriz
ou vetores. Acontece que quando coloco os dois dados em
formato de matriz, o resultado dá bem diferente:
m <- matrix(c(Curitiba, Lapa),2,3, byrow=TRUE)
chisq.test(m)
"> chisq.test(m)
Pearson's Chi-squared test
data: m
X-squared = 10.9144, df = 2, p-value = 0.004266
Warning message:
In chisq.test(m) : Chi-squared approximation may be incorrect"
A idéia é observar se existe algum tipo de associação entre Tipo de Gravidez e
Munícipio. Os dados representam Um, dois, três ou mais
filhos respectivamente.
Algum dos meus testes está certo? Caso não estejam, alguém pode me informar
onde eu estou errando? Essa é a primeira vez que trabalho
com testes envolvendo a distribuição X²
--
att,
Rafael Simões
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