Em 17/11/2011 14:55, Rafael Simões escreveu:
Continuo sem entender Cesar. Lá diz que o teste qui-quadrado é realizado
da hipótese nula de que a distribuição conjunta da contagem de
células em uma tabela de contingência Mas a tabela de contingência é a
"matriz" que criei não? Então o comando chisq.test deve ser aplicado
somente a matriz e não aos vetores? Acho que me perdi mais ainda.
Sim, Rafael,
Para a forma dos dados que você dispõe, somente a matriz (que será
interpretada como uma tabela de contingência) dará resultados utilizáveis.
Imagine que você dispusesse dos dados do seu exemplo como algo assim:
Curitiba Lapa
1 1
1 2
1 2
2 1
2 3+
3+ 1
. .
. .
. .
então Curitiba e Lapa poderiam ser os vetores x e y na função chisq.test.
HTH
--
Cesar Rabak
GNU/Linux User 52247.
Get counted: http://counter.li.org/
Em 17 de novembro de 2011 19:03, Cesar Rabak <[email protected]
<mailto:[email protected]>> escreveu:
Rafael,
Veja o help da função especialmente em "Details" o 2º parágrafo e
volte aqui se você ainda tiver dúvidas...
Em 17/11/2011 12:02, Rafael Simões escreveu:
Boa tarde! Estou tentando fazer um trabalho e está realmente
dificíl.
Será que alguém poderia me ajudar?
Dois vetores, cada um com três elementos:
*Curitiba <-c(24673, 505, 27)
Lapa <- c(682, 2, 0)*
Quando obtenho o teste obtenho os seguintes resultados:
*chisq.test(Curitiba, Lapa)*
"> chisq.test(Curitiba, Lapa)
Pearson's Chi-squared test
data: Curitiba and Lapa
X-squared = 6, df = 4, p-value = 0.1991
Warning message:
In chisq.test(Curitiba, Lapa) : Chi-squared approximation may be
incorrect"
Vi nos argumentos da chisq.test que para se fazer o teste, deve
se usar
Matriz ou vetores. Acontece que quando coloco os dois dados em
formato
de matriz, o resultado dá bem diferente:
*m <- matrix(c(Curitiba, Lapa),2,3, byrow=TRUE)
chisq.test(m)*
"> chisq.test(m)
Pearson's Chi-squared test
data: m
X-squared = 10.9144, df = 2, p-value = 0.004266
Warning message:
In chisq.test(m) : Chi-squared approximation may be incorrect"
A idéia é observar se existe algum tipo de associação entre Tipo de
Gravidez e Munícipio. Os dados representam Um, dois, três ou
mais filhos
respectivamente.
Algum dos meus testes está certo? Caso não estejam, alguém pode me
informar onde eu estou errando? Essa é a primeira vez que
trabalho com
testes envolvendo a distribuição X²
--
att,
Rafael Simões
(41) 9836 1010 <tel:%2841%29%209836%201010>
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Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-__guia
<http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>) e forneça código mínimo
reproduzível.
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Cesar Rabak
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