[obm-l] probabilidade (ufrj)

2005-11-27 Thread kleinad2
Olá... olhando o gabarito da prova da UFRJ deste domingo, tive que discordar
da resposta dada à última questão da prova de matemática. A questão é:

"Em um jogo, cada partida consiste no lançamento de uma moeda honesta ATÉ
dez vezes. Se o número de caras obtidas atingir o valor cinco, você perde;
caso contrário, você ganha. Calcule a probabilidade de você ganhar uma partida
desse jogo."

Ok. A divergência está no número total de partidas possíveis; o gabarito
diz que é SOMA Binomial(10, n) = 2^10, mas eu discordo, já que a lógica
do jogo e aquele "ATÉ" no enunciado estão aí para frisar que uma partida
pode não exigir 10 lançamentos; por exemplo, quando saem 5 caras nos 5 primeiros
lançamentos. Raciocinando assim, a probabilidade muda porque o total de
eventos é menor e a quantidade de desfechos vitoriosos é a mesma.

O q acham?

[]s,
Daniel


=
Instruções para entrar na lista, sair da lista e usar a lista em
http://www.mat.puc-rio.br/~nicolau/olimp/obm-l.html
=


RE: [obm-l] probabilidade (ufrj)

2005-11-28 Thread Daniel Regufe
ola Daniel ... Eu pensei exatamente a mesma coisa q vc na hora da prova ... 
Concordo contigo. Porém se tratando de ufrj eu resolvi fazer oq parecia q 
ele queria ... e acabei acertando de acordo com o gabarito ...


valeuz
Daniel Regufe

e hj sai o resultado do ime ... ehehehhe



From: [EMAIL PROTECTED]
Reply-To: obm-l@mat.puc-rio.br
To: obm-l@mat.puc-rio.br
Subject: [obm-l] probabilidade (ufrj)
Date: Sun, 27 Nov 2005 22:55:06 -0200

Olá... olhando o gabarito da prova da UFRJ deste domingo, tive que 
discordar

da resposta dada à última questão da prova de matemática. A questão é:

"Em um jogo, cada partida consiste no lançamento de uma moeda honesta ATÉ
dez vezes. Se o número de caras obtidas atingir o valor cinco, você perde;
caso contrário, você ganha. Calcule a probabilidade de você ganhar uma 
partida

desse jogo."

Ok. A divergência está no número total de partidas possíveis; o gabarito
diz que é SOMA Binomial(10, n) = 2^10, mas eu discordo, já que a lógica
do jogo e aquele "ATÉ" no enunciado estão aí para frisar que uma partida
pode não exigir 10 lançamentos; por exemplo, quando saem 5 caras nos 5 
primeiros

lançamentos. Raciocinando assim, a probabilidade muda porque o total de
eventos é menor e a quantidade de desfechos vitoriosos é a mesma.

O q acham?

[]s,
Daniel


=
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http://www.mat.puc-rio.br/~nicolau/olimp/obm-l.html
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Re: [obm-l] probabilidade (ufrj)

2005-11-28 Thread Nicolau C. Saldanha
On Sun, Nov 27, 2005 at 10:55:06PM -0200, [EMAIL PROTECTED] wrote:
> Olá... olhando o gabarito da prova da UFRJ deste domingo, tive que discordar
> da resposta dada à última questão da prova de matemática. A questão é:
> 
> "Em um jogo, cada partida consiste no lançamento de uma moeda honesta ATÉ
> dez vezes. Se o número de caras obtidas atingir o valor cinco, você perde;
> caso contrário, você ganha. Calcule a probabilidade de você ganhar uma partida
> desse jogo."

Não vi o gabarito, vou dar a minha solução para o problema.

O jogo fica um pouco mais simples (sem alterar o resultado) se sempre jogarmos
a moeda 10 vezes. Você ganha se a moeda cair cara menos de 5 vezes. Assim
a sua probabilidade de ganhar é

sum(binomial(10,k),k=0..4)/2^10 = 193/512 ~= 0.3769531250

É isso que o gabarito diz?

[]s, N.
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Re: [obm-l] probabilidade (ufrj)

2005-11-28 Thread kleinad2
 '>'> "Em um jogo, cada partida consiste no lançamento de uma moeda honesta
ATÉ
 '>'> dez vezes. Se o número de caras obtidas atingir o valor cinco, você
perde;
 '>'> caso contrário, você ganha. Calcule a probabilidade de você ganhar
uma
 '>'partida
 '>'> desse jogo."
 '>'
 '>'Não vi o gabarito, vou dar a minha solução para o problema.
 '>'
 '>'O jogo fica um pouco mais simples (sem alterar o resultado) se sempre
jogarmos
 '>'a moeda 10 vezes. Você ganha se a moeda cair cara menos de 5 vezes. Assim
 '>'a sua probabilidade de ganhar é
 '>'
 '>'sum(binomial(10,k),k=0..4)/2^10 = 193/512 ~= 0.3769531250
 '>'
 '>'É isso que o gabarito diz?

Esse é o raciocínio do gabarito, mas se eu estivesse jogando esse jogo e
tirasse 5 caras nas 5 primeiras jogadas, para que me importaria jogar os
outros 5 lançamentos se eu já perdi? Da mesma forma que, numa melhor de 5,
se eu estivesse perdendo de 3 a 0, para que jogaria as partidas restantes?
E considerando que o jogo efetivamente seja interrompido se eu houver perdido
(e considero essa interpretação válida pq o 'até' do enunciado é ambíguo),
então o número de desfechos possíveis diminui, e a probabilidade aumenta.

[]s,
Daniel



=
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Re: [obm-l] probabilidade (ufrj)

2005-11-28 Thread Qwert Smith
Usando o mesmo raciocinio que vc apresenta vc tb garante a vitoria com 6 
jogadas e raramente teria que lancar 10 moedas.  Ou ja teria ganho ou ja 
teria perdido antes.  Isso faria, de novo usando a sua ideia, o numero de 
resultados favoraveis tb menor.  Acho que a questao aqui e que a ordem nao 
importa e na verdade nao importa se vc para ou nao depois que ja perdeu.  A 
probabilidade de uma sequencia de 10 jogadas comecar com 5 caras e a mesma, 
quer vc pare ou continue depois.   Suponha que todas as moedas sao sempre 
lancadas ao mesmo tempo.  Faz diferenca?  So pq vc parou de contar quando 
viu 5 caras nao mudou o numero de jogadas.



From: [EMAIL PROTECTED]
Esse é o raciocínio do gabarito, mas se eu estivesse jogando esse jogo e
tirasse 5 caras nas 5 primeiras jogadas, para que me importaria jogar os
outros 5 lançamentos se eu já perdi? Da mesma forma que, numa melhor de 5,
se eu estivesse perdendo de 3 a 0, para que jogaria as partidas restantes?
E considerando que o jogo efetivamente seja interrompido se eu houver 
perdido

(e considero essa interpretação válida pq o 'até' do enunciado é ambíguo),
então o número de desfechos possíveis diminui, e a probabilidade aumenta.



=
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http://www.mat.puc-rio.br/~nicolau/olimp/obm-l.html
=


Re: [obm-l] probabilidade (ufrj)

2005-11-28 Thread kleinad2
Tem razão, agora estou convencido...

[]s,
Daniel

 '>'Usando o mesmo raciocinio que vc apresenta vc tb garante a vitoria com
6
 '>'
 '>'jogadas e raramente teria que lancar 10 moedas.  Ou ja teria ganho ou
ja
 '>'
 '>'teria perdido antes.  Isso faria, de novo usando a sua ideia, o numero
de
 '>'
 '>'resultados favoraveis tb menor.  Acho que a questao aqui e que a ordem
nao
 '>'
 '>'importa e na verdade nao importa se vc para ou nao depois que ja perdeu.
 '>' A 
 '>'probabilidade de uma sequencia de 10 jogadas comecar com 5 caras e a
mesma,
 '>'
 '>'quer vc pare ou continue depois.   Suponha que todas as moedas sao sempre
 '>'
 '>'lancadas ao mesmo tempo.  Faz diferenca?  So pq vc parou de contar quando
 '>'
 '>'viu 5 caras nao mudou o numero de jogadas.
 '>'
 '>'>From: [EMAIL PROTECTED]
 '>'>Esse é o raciocínio do gabarito, mas se eu estivesse jogando esse jogo
e
 '>'>tirasse 5 caras nas 5 primeiras jogadas, para que me importaria jogar
os
 '>'>outros 5 lançamentos se eu já perdi? Da mesma forma que, numa melhor
de
 '>'5,
 '>'>se eu estivesse perdendo de 3 a 0, para que jogaria as partidas restantes?
 '>'>E considerando que o jogo efetivamente seja interrompido se eu houver

 '>'>perdido
 '>'>(e considero essa interpretação válida pq o 'até' do enunciado é ambíguo),
 '>'>então o número de desfechos possíveis diminui, e a probabilidade aumenta.
 '>'
 '>'
 '>'=
 '>'Instruções para entrar na lista, sair da lista e usar a lista em
 '>'http://www.mat.puc-rio.br/~nicolau/olimp/obm-l.html
 '>'=



=
Instruções para entrar na lista, sair da lista e usar a lista em
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=


Re: [obm-l] probabilidade (ufrj)

2005-11-28 Thread Nicolau C. Saldanha
On Mon, Nov 28, 2005 at 11:45:10AM -0200, [EMAIL PROTECTED] wrote:
> Esse é o raciocínio do gabarito, mas se eu estivesse jogando esse jogo e
> tirasse 5 caras nas 5 primeiras jogadas, para que me importaria jogar os
> outros 5 lançamentos se eu já perdi? Da mesma forma que, numa melhor de 5,
> se eu estivesse perdendo de 3 a 0, para que jogaria as partidas restantes?
> E considerando que o jogo efetivamente seja interrompido se eu houver perdido
> (e considero essa interpretação válida pq o 'até' do enunciado é ambíguo),
> então o número de desfechos possíveis diminui, e a probabilidade aumenta.

Se você parar assim que saírem 5 caras, o número total de partidas
de fato diminui, mas isto não altera a probabilidade de ganhar.
Note que se a duração da partida for variável, algumas seqüências
ficam sendo mais prováveis do que outras. Por exemplo, tomando
C como cara e K como coroa, a seq C tem probabilidade 1/32
mas a seq KK tem probabilidade 1/1024. 

Acho que o problema está ok, não há nenhuma ambiguidade relevante.

[]s, N.
=
Instruções para entrar na lista, sair da lista e usar a lista em
http://www.mat.puc-rio.br/~nicolau/olimp/obm-l.html
=


Re: [obm-l] probabilidade (ufrj)

2005-11-28 Thread bernardoakino
Caro Daniel, 

Concordo plenamente com vc! Fiz a prova domingo e também discordo do 
gabarito. O número de casos totais é menor que 2^10, pq se sairem 5 caras 
antes dos 10 lançamentos o jogo acaba, excluindo alguns eventos. Eu fiz o 
problema da seguinte forma: 

Eventos favoraveis(K=coroa, C=cara): 
6K 4C  -> C10,6 
7K 3C  -> C10,7 
8K 2C  -> C10,8Total: 386 
9K 1C  -> C10,9 
10K 0C -> C10,10 

Eventos desfavoraveis: Aqui devemos fixar uma cara na ultima posição, pois o 
jogo termina em cara, caso contrario estaremos contando um mesmo evento mais 
de uma vez 

5C-> C4,4 
5C 1K -> C5,4 
5C 2K -> C6,4Total: 252 
5C 3K -> C7,4 
5C 4K -> C8,4 
5C 5K -> C9,4 

Casos totais: 638Probabilidade de ganhar: 386/638 

Me corrija se estiver errado em algum ponto. Tambem gostaria de saber a 
opiniao de outros colegas da lista a respeito do assunto. Aquele "até" 
provocou uma ambiguidade no problema... 

[]s 
Bernardo 




Em (22:55:06), obm-l@mat.puc-rio.br escreveu: 


>Olá... olhando o gabarito da prova da UFRJ deste domingo, tive que 
discordar 
>da resposta dada à última questão da prova de matemática. A questão é: 
> 
>"Em um jogo, cada partida consiste no lançamento de uma moeda honesta ATÉ 
>dez vezes. Se o número de caras obtidas atingir o valor cinco, você perde; 
>caso contrário, você ganha. Calcule a probabilidade de você ganhar uma 
>partida 
>desse jogo." 
> 
>Ok. A divergência está no número total de partidas possíveis; o gabarito 
>diz que é SOMA Binomial(10, n) = 2^10, mas eu discordo, já que a lógica 
>do jogo e aquele "ATÉ" no enunciado estão aí para frisar que uma partida 
>pode não exigir 10 lançamentos; por exemplo, quando saem 5 caras nos 5 
>primeiros 
>lançamentos. Raciocinando assim, a probabilidade muda porque o total de 
>eventos é menor e a quantidade de desfechos vitoriosos é a mesma. 
> 
>O q acham? 
> 
>[]s, 
>Daniel 
> 
>= 
>Instruções para entrar na lista, sair da lista e usar a lista em 
>http://www.mat.puc-rio.br/~nicolau/olimp/obm-l.html 
>= 
> 
>-- 




Re: [obm-l] probabilidade (ufrj)

2005-11-28 Thread Bernardo Freitas Paulo da Costa
Bom, eu vou aproveitar que você fez uma mensagem bem detalhada pra
mostrar o que muda: se você supuser que você para nos "eventos
desfavoráveis" você tem que considerar a probabilidade de eles
ocorrerem, que varia para cada um. O ponto do problema é esse (que o
Nicolau já assinalou): dependendo do número de vezes que você lança a
moeda, o resultado é diferente. Para se convencer, faça um exemplo com
apenas 3 moedas; você para assim que sair uma cara.
Parar na primeira = 1/2
Parar na segunda = (N~ao parar na primeira) * (Cara na segunda) = 1/4
Parar na terceira =  (N~ao parar na primeira nem na segunda) * (Cara
na segunda) = 1/8

Repare que isto dá o mesmo que calcular Prob(Sair uma ou mais cara em
3 lançamentos) porque, ao parar, você PODERIA continuar, o que n~ao
altera a probabilidade do evento (já que independentemente do que você
fizer, você vai estar no caso "saiu uma cara ou mais"). Esse é um bom
exemplo em que mudar completamente o espaço de "resultados possíveis"
simplifica bastante a resoluç~ao

Se você quiser agora fazer com 10 moedas e 5 caras, vai ser um pouco
mais complicado, mas no fim das constas dá no mesmo :)

Abraços,
--
Bernardo Freitas Paulo da Costa

On 11/28/05, bernardoakino <[EMAIL PROTECTED]> wrote:
> Caro Daniel,
>
> Concordo plenamente com vc! Fiz a prova domingo e também discordo do
> gabarito. O número de casos totais é menor que 2^10, pq se sairem 5 caras
> antes dos 10 lançamentos o jogo acaba, excluindo alguns eventos. Eu fiz o
> problema da seguinte forma:
>
> Eventos favoraveis(K=coroa, C=cara):
> 6K 4C  -> C10,6
> 7K 3C  -> C10,7
> 8K 2C  -> C10,8Total: 386
> 9K 1C  -> C10,9
> 10K 0C -> C10,10
>
> Eventos desfavoraveis: Aqui devemos fixar uma cara na ultima posição, pois o
> jogo termina em cara, caso contrario estaremos contando um mesmo evento mais
> de uma vez
>
> 5C-> C4,4
> 5C 1K -> C5,4
> 5C 2K -> C6,4Total: 252
> 5C 3K -> C7,4
> 5C 4K -> C8,4
> 5C 5K -> C9,4
>
> Casos totais: 638Probabilidade de ganhar: 386/638
>
> Me corrija se estiver errado em algum ponto. Tambem gostaria de saber a
> opiniao de outros colegas da lista a respeito do assunto. Aquele "até"
> provocou uma ambiguidade no problema...
>
> []s
> Bernardo
>
>
>
>
> Em (22:55:06), obm-l@mat.puc-rio.br escreveu:
>
>
> >Olá... olhando o gabarito da prova da UFRJ deste domingo, tive que
> discordar
> >da resposta dada à última questão da prova de matemática. A questão é:
> >
> >"Em um jogo, cada partida consiste no lançamento de uma moeda honesta ATÉ
> >dez vezes. Se o número de caras obtidas atingir o valor cinco, você perde;
> >caso contrário, você ganha. Calcule a probabilidade de você ganhar uma
> >partida
> >desse jogo."
> >
> >Ok. A divergência está no número total de partidas possíveis; o gabarito
> >diz que é SOMA Binomial(10, n) = 2^10, mas eu discordo, já que a lógica
> >do jogo e aquele "ATÉ" no enunciado estão aí para frisar que uma partida
> >pode não exigir 10 lançamentos; por exemplo, quando saem 5 caras nos 5
> >primeiros
> >lançamentos. Raciocinando assim, a probabilidade muda porque o total de
> >eventos é menor e a quantidade de desfechos vitoriosos é a mesma.
> >
> >O q acham?
> >
> >[]s,
> >Daniel
> >
> >=
> >Instruções para entrar na lista, sair da lista e usar a lista em
> >http://www.mat.puc-rio.br/~nicolau/olimp/obm-l.html
> >=
> >
> >--
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=
Instruções para entrar na lista, sair da lista e usar a lista em
http://www.mat.puc-rio.br/~nicolau/olimp/obm-l.html
=


Re: [obm-l] probabilidade (ufrj)

2005-11-28 Thread kleinad2
 '>'> Esse é o raciocínio do gabarito, mas se eu estivesse jogando esse jogo
 '>'e
 '>'> tirasse 5 caras nas 5 primeiras jogadas, para que me importaria jogar
os
 '>'> outros 5 lançamentos se eu já perdi? Da mesma forma que, numa melhor
de
 '>'5,
 '>'> se eu estivesse perdendo de 3 a 0, para que jogaria as partidas restantes?
 '>'> E considerando que o jogo efetivamente seja interrompido se eu houver
perdido
 '>'> (e considero essa interpretação válida pq o 'até' do enunciado é ambíguo),
 '>'> então o número de desfechos possíveis diminui, e a probabilidade aumenta.
 '>'
 '>'Se você parar assim que saírem 5 caras, o número total de partidas
 '>'de fato diminui, mas isto não altera a probabilidade de ganhar.
 '>'Note que se a duração da partida for variável, algumas seqüências
 '>'ficam sendo mais prováveis do que outras. Por exemplo, tomando
 '>'C como cara e K como coroa, a seq C tem probabilidade 1/32
 '>'mas a seq KK tem probabilidade 1/1024. 
 '>'
 '>'Acho que o problema está ok, não há nenhuma ambiguidade relevante.

Quando é que paramos o jogo? Quando eu souber que ganhei ou que perdi. Isso
acontece (R = rodadas, C = cara , K = coroa) em

5 R se saírem 5 C;
6 R se saírem 5 C e 1 K ou então 6 K;
7 R se saírem 5 C e 2 K ou então 6 K e 1 C;
etc...

Para contar os evento, bastaria lembrar que a última moeda sempre corresponde
ao desfecho do jogo, ou seja, se o jogo acabar na rodada X e eu perder então
é porque deu cara, do contrário eu venci e deu coroa.

Então eu teria que (para (P,X) = # eventos em q perco na rodada X, (V,Y)
= # eventos em q venço na rodada Y):

(P,X) = Bin(X-1, 4) e (V,Y) = Bin(Y-1,5).

Assim eu perco em P = Bin(10,5) eventos e venço em V = Bin(10,6) eventos,
e o total é T = Bin(11,6). Assim a probabilidade de vencer é Prob = 210/462
= 0,454545...

Não to conseguindo enxergar o erro deste raciocínio!

[]s,
Daniel



=
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http://www.mat.puc-rio.br/~nicolau/olimp/obm-l.html
=


Re: [obm-l] probabilidade (ufrj)

2005-11-28 Thread Elfo Lorean
Bem eu discordo... se vc considerar assim estará,  a meu ver, aumentando a chance de que se ganhe, o jogo pode ser  definido em até menos partidas, mas a probabilidade é a q se calcula  desse modo, ex:  Cara,cara,cara,cara,cara-1/32  Coroa, cara, cara,cara, cara,cara- 1/64  Em ambos se perde, mas no 1º é mais rápido, e mais provável(tanto faz o q virá depois...)[EMAIL PROTECTED] escreveu:  Olá... olhando o gabarito da prova da UFRJ deste domingo, tive que discordarda resposta dada à última questão da prova de matemática. A questão é:"Em um jogo, cada partida consiste no lançamento de uma moeda honesta ATÉdez vezes. Se o número de caras obtidas atingir o valor cinco, você perde;caso contrário, você ganha. Calcule a probabilidade de você ganhar uma partidadesse jogo."Ok. A diverg!
ência
 está no número total de partidas possíveis; o gabaritodiz que é SOMA Binomial(10, n) = 2^10, mas eu discordo, já que a lógicado jogo e aquele "ATÉ" no enunciado estão aí para frisar que uma partidapode não exigir 10 lançamentos; por exemplo, quando saem 5 caras nos 5 primeiroslançamentos. Raciocinando assim, a probabilidade muda porque o total deeventos é menor e a quantidade de desfechos vitoriosos é a mesma.O q acham?[]s,Daniel=Instruções para entrar na lista, sair da lista e usar a lista emhttp://www.mat.puc-rio.br/~nicolau/olimp/obm-l.html=
		 
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Re: [obm-l] probabilidade (ufrj)

2005-11-29 Thread Nicolau C. Saldanha
On Mon, Nov 28, 2005 at 09:57:53PM -0200, [EMAIL PROTECTED] wrote:
> Quando é que paramos o jogo? Quando eu souber que ganhei ou que perdi. Isso
> acontece (R = rodadas, C = cara , K = coroa) em
> 
> 5 R se saírem 5 C;
> 6 R se saírem 5 C e 1 K ou então 6 K;
> 7 R se saírem 5 C e 2 K ou então 6 K e 1 C;
> etc...
> 
> Para contar os evento, bastaria lembrar que a última moeda sempre corresponde
> ao desfecho do jogo, ou seja, se o jogo acabar na rodada X e eu perder então
> é porque deu cara, do contrário eu venci e deu coroa.
> 
> Então eu teria que (para (P,X) = # eventos em q perco na rodada X, (V,Y)
> = # eventos em q venço na rodada Y):
> 
> (P,X) = Bin(X-1, 4) e (V,Y) = Bin(Y-1,5).
> 
> Assim eu perco em P = Bin(10,5) eventos e venço em V = Bin(10,6) eventos,
> e o total é T = Bin(11,6). Assim a probabilidade de vencer é Prob = 210/462
> = 0,454545...
> 
> Não to conseguindo enxergar o erro deste raciocínio!

O erro está em supor que seqüências de comprimentos diferentes
são equiprováveis.

Espero não parecer grosseiro, mas acho que a discussão está um pouco
repetitiva. Minha sugestão para aqueles que não acreditam na solução
do gabarito (que, pelo que eu entendo, é igual à minha) é que tentem
um exemplo menor. Vamos jogar uma moeda até 4 vezes; você ganha se
saírem menos de duas caras e perdem se saírem pelo menos duas.
Qual a probabilidade de você ganhar?

Solução I (certa)

Vamos *sempre* jogar a moeda 4 vezes: existem assim 16 seqs equiprováveis:

 (derrota)
CCCK (derrota)
CCKC (derrota)
CCKK (derrota)
CKCC (derrota)
CKCK (derrota)
CKKC (derrota)
CKKK (vitória)
KCCC (derrota)
KCCK (derrota)
KCKC (derrota)
KCKK (vitória)
KKCC (derrota)
KKCK (vitória)
KKKC (vitória)
 (vitória)

Prob. de vencer = 5/16 = .3125

Solução II (errada)

Vamos jogar a moeda até obtermos dois C ou três K, o que ocorrer primeiro.
As possibilidades são:

CC   (derrota)
CKC  (derrota)
CKKC (derrota)
CKKK (vitória)
KCC  (derrota)
KCKC (derrota)
KCKK (vitória)
KKCC (derrota)
KKCK (vitória)
KKK  (vitória)

Como as 10 possibilidades são equiprováveis (O ERRO ESTÁ AQUI!), temos:
Prob. de vencer = 4/10 = .4

Solução III (versão corrigida da Solução II)

Vamos jogar a moeda até obtermos dois C ou três K, o que ocorrer primeiro.
Teremos 10 seqs, cada uma delas com prob 2^(-n) onde n é o comprimento da seq.
Mais explicitamente:

CC   (derrota) Prob = 1/4
CKC  (derrota) Prob = 1/8
CKKC (derrota) Prob = 1/16
CKKK (vitória) Prob = 1/16
KCC  (derrota) Prob = 1/8
KCKC (derrota) Prob = 1/16
KCKK (vitória) Prob = 1/16
KKCC (derrota) Prob = 1/16
KKCK (vitória) Prob = 1/16
KKK  (vitória) Prob = 1/8

Somando os casos vitoriosos, temos
Prob. de vencer = 5/16 = .3125

Agora se você continua não acreditando eu sugiro que você pegue uma
moeda e faça a experiência. Ou melhor ainda, escreva um programinha
de computador para fazer as experiências para você.

Se nem isto bastar, considere um exemplo mais extremo. Vamos jogar
a moeda até 7 vezes. Se cair pelo menos *uma* cara você perde.
Qual a sua probabilidade de ganhar?

Pelo raciocínio das soluções I e III dá 1/128.
Pelo raciocínio da solução II dá 1/8
(C, KC, KKC, KKKC, C, KC, KKC perdem; KKK ganha).
A diferença é tão grande que deve ser fácil testar com uma moeda
(se você achar necessário).

[]s, N.
=
Instruções para entrar na lista, sair da lista e usar a lista em
http://www.mat.puc-rio.br/~nicolau/olimp/obm-l.html
=


Re: [obm-l] probabilidade (ufrj)

2005-11-29 Thread kleinad2
Agora ficou bem claro pra mim... Valeu

[]s,
Daniel

 '>'-- Mensagem Original --
 '>'Date: Tue, 29 Nov 2005 10:26:20 -0200
 '>'From: "Nicolau C. Saldanha" <[EMAIL PROTECTED]>
 '>'To: obm-l@mat.puc-rio.br
 '>'Subject: Re: [obm-l] probabilidade (ufrj)
 '>'Reply-To: obm-l@mat.puc-rio.br
 '>'
 '>'
 '>'On Mon, Nov 28, 2005 at 09:57:53PM -0200, [EMAIL PROTECTED] wrote:
 '>'> Quando é que paramos o jogo? Quando eu souber que ganhei ou que perdi.
 '>'Isso
 '>'> acontece (R = rodadas, C = cara , K = coroa) em
 '>'> 
 '>'> 5 R se saírem 5 C;
 '>'> 6 R se saírem 5 C e 1 K ou então 6 K;
 '>'> 7 R se saírem 5 C e 2 K ou então 6 K e 1 C;
 '>'> etc...
 '>'> 
 '>'> Para contar os evento, bastaria lembrar que a última moeda sempre
corresponde
 '>'> ao desfecho do jogo, ou seja, se o jogo acabar na rodada X e eu perder
 '>'então
 '>'> é porque deu cara, do contrário eu venci e deu coroa.
 '>'> 
 '>'> Então eu teria que (para (P,X) = # eventos em q perco na rodada X,
(V,Y)
 '>'> = # eventos em q venço na rodada Y):
 '>'> 
 '>'> (P,X) = Bin(X-1, 4) e (V,Y) = Bin(Y-1,5).
 '>'> 
 '>'> Assim eu perco em P = Bin(10,5) eventos e venço em V = Bin(10,6) eventos,
 '>'> e o total é T = Bin(11,6). Assim a probabilidade de vencer é Prob
= 210/462
 '>'> = 0,454545...
 '>'> 
 '>'> Não to conseguindo enxergar o erro deste raciocínio!
 '>'
 '>'O erro está em supor que seqüências de comprimentos diferentes
 '>'são equiprováveis.
 '>'
 '>'Espero não parecer grosseiro, mas acho que a discussão está um pouco
 '>'repetitiva. Minha sugestão para aqueles que não acreditam na solução
 '>'do gabarito (que, pelo que eu entendo, é igual à minha) é que tentem
 '>'um exemplo menor. Vamos jogar uma moeda até 4 vezes; você ganha se
 '>'saírem menos de duas caras e perdem se saírem pelo menos duas.
 '>'Qual a probabilidade de você ganhar?
 '>'
 '>'Solução I (certa)
 '>'
 '>'Vamos *sempre* jogar a moeda 4 vezes: existem assim 16 seqs equiprováveis:
 '>'
 '>' (derrota)
 '>'CCCK (derrota)
 '>'CCKC (derrota)
 '>'CCKK (derrota)
 '>'CKCC (derrota)
 '>'CKCK (derrota)
 '>'CKKC (derrota)
 '>'CKKK (vitória)
 '>'KCCC (derrota)
 '>'KCCK (derrota)
 '>'KCKC (derrota)
 '>'KCKK (vitória)
 '>'KKCC (derrota)
 '>'KKCK (vitória)
 '>'KKKC (vitória)
 '>' (vitória)
 '>'
 '>'Prob. de vencer = 5/16 = .3125
 '>'
 '>'Solução II (errada)
 '>'
 '>'Vamos jogar a moeda até obtermos dois C ou três K, o que ocorrer primeiro.
 '>'As possibilidades são:
 '>'
 '>'CC   (derrota)
 '>'CKC  (derrota)
 '>'CKKC (derrota)
 '>'CKKK (vitória)
 '>'KCC  (derrota)
 '>'KCKC (derrota)
 '>'KCKK (vitória)
 '>'KKCC (derrota)
 '>'KKCK (vitória)
 '>'KKK  (vitória)
 '>'
 '>'Como as 10 possibilidades são equiprováveis (O ERRO ESTÁ AQUI!), temos:
 '>'Prob. de vencer = 4/10 = .4
 '>'
 '>'Solução III (versão corrigida da Solução II)
 '>'
 '>'Vamos jogar a moeda até obtermos dois C ou três K, o que ocorrer primeiro.
 '>'Teremos 10 seqs, cada uma delas com prob 2^(-n) onde n é o comprimento
da
 '>'seq.
 '>'Mais explicitamente:
 '>'
 '>'CC   (derrota) Prob = 1/4
 '>'CKC  (derrota) Prob = 1/8
 '>'CKKC (derrota) Prob = 1/16
 '>'CKKK (vitória) Prob = 1/16
 '>'KCC  (derrota) Prob = 1/8
 '>'KCKC (derrota) Prob = 1/16
 '>'KCKK (vitória) Prob = 1/16
 '>'KKCC (derrota) Prob = 1/16
 '>'KKCK (vitória) Prob = 1/16
 '>'KKK  (vitória) Prob = 1/8
 '>'
 '>'Somando os casos vitoriosos, temos
 '>'Prob. de vencer = 5/16 = .3125
 '>'
 '>'Agora se você continua não acreditando eu sugiro que você pegue uma
 '>'moeda e faça a experiência. Ou melhor ainda, escreva um programinha
 '>'de computador para fazer as experiências para você.
 '>'
 '>'Se nem isto bastar, considere um exemplo mais extremo. Vamos jogar
 '>'a moeda até 7 vezes. Se cair pelo menos *uma* cara você perde.
 '>'Qual a sua probabilidade de ganhar?
 '>'
 '>'Pelo raciocínio das soluções I e III dá 1/128.
 '>'Pelo raciocínio da solução II dá 1/8
 '>'(C, KC, KKC, KKKC, C, KC, KKC perdem; KKK ganha).
 '>'A diferença é tão grande que deve ser fácil testar com uma moeda
 '>'(se você achar necessário).
 '>'
 '>'[]s, N.
 '>'=
 '>'Instruções para entrar na lista, sair da lista e usar a lista em
 '>'http://www.mat.puc-rio.br/~nicolau/olimp/obm-l.html
 '>'=



=
Instruções para entrar na lista, sair da lista e usar a lista em
http://www.mat.puc-rio.br/~nicolau/olimp/obm-l.html
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