Re: [R-es] Intervalos de confianza de la varianza de los residuos enunmodelo no lineal.-

2017-04-01 Por tema Freddy Omar López Quintero
2017-04-01 16:06 GMT-03:00 : > busque un documento donde hay algo de variancias y una librería de R, ¡​Gracias Javier!​¡Muy buen documento! Lo tendré bajo la manga para cuando deba enfrentarme a un modelo jerárquico con varianza heterogénea. También agradezco a Rubén por el tip sobre el uso de

Re: [R-es] Intervalos de confianza de la varianza de los residuos enunmodelo no lineal.-

2017-04-01 Por tema javier.ruben.marcuzzi
Estimado Freddy No pretendo cambiar su análisis ni nada por el estilo, busque un documento donde hay algo de variancias y una librería de R, puede exceder la discusión, pero lo comparto porque es un tema que en lo personal me dio trabajo con R siendo más sencillo con algunos otros programas. h

Re: [R-es] Intervalos de confianza de la varianza de los residuos en unmodelo no lineal.-

2017-04-01 Por tema Rubén Fernández-Casal
Con el bootstrap podrías obtener ICs de cualquier estadístico de la muestra, entre ellos de la varianza de un ajuste... El 1 abr. 2017 18:11, "Freddy Omar López Quintero" < freddy.lopez.quint...@gmail.com> escribió: > ​​Gracias Javier,​ > > 2017-04-01 12:07 GMT-03:00 : > > > Mi duda es la siguien

Re: [R-es] Intervalos de confianza de la varianza de los residuos en unmodelo no lineal.-

2017-04-01 Por tema Freddy Omar López Quintero
​​Gracias Javier,​ 2017-04-01 12:07 GMT-03:00 : > Mi duda es la siguiente, la varianza residual en su modelo, es homogénea o > heterogénea, ​La varianza es homogénea, común a todas las observaciones. Digamos que el modelo es el siguiente, y=f(x, betas)+e con f alguna función no lineal cuyos

Re: [R-es] Intervalos de confianza de la varianza de los residuos en unmodelo no lineal.-

2017-04-01 Por tema javier.ruben.marcuzzi
Estimado Freddy Omar López Quintero A ver si comprendo, usted tiene algo como mediciónes con un espectrofotómetro donde tiene absorbancias y transmitancias, con varias mediciónes alguna de las cuáles pueden ser a 280 nanometros de longitud de onda, otras a otra longitud, por ejemplo. Ahora bie

Re: [R-es] Series de tiempo diarias

2017-04-01 Por tema javier.ruben.marcuzzi
Estimado Carlos Alberto Taimal Yepes R tiene muchas formas de trabajar con series temporales, en distintas áreas de las ciencias, incluso en meteorología, el problema en este momento está en que usted debe saber que modelo estadístico necesita para analizar sus datos, con esa palabra clave real

Re: [R-es] Intervalos de confianza de la varianza de los residuos en un modelo no lineal.-

2017-04-01 Por tema Freddy Omar López Quintero
Hola Rubén y Carlos, ¡Muchas gracias por sus respuestas! Me parece sin embargo que ellas van encaminadas a obtener intervalos de confianza para la predicción. En la salida del ejemplo de la ayuda, se obtiene: Residual standard error: 0.01919 on 13 degrees of freedom > Ese sería (si no he enten

[R-es] Series de tiempo diarias

2017-04-01 Por tema CARLOS ALBERTO TAIMAL YEPES
Cordial saludo, tengo 244 mediciones diarias de una variable meteorológica con la cual necesito realizar una serie de tiempo. Por favor, quería que me recomendaran alguna librería o función con la cual trabajar este tipo de datos. De antemano, gracias por su atención. [[alternative HTML ve

Re: [R-es] Intervalos de confianza de la varianza de los residuos en un modelo no lineal.-

2017-04-01 Por tema Carlos Ortega
Hola, Esto te puede ayudar: http://stackoverflow.com/questions/32459480/r-confidence-bands-for-exponential-model-nls-in-basic-graphics Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 1 de abril de 2017, 4:21, Freddy Omar López Quintero < freddy.lopez.quint...@gmail.com> escribió: > Hola ami

Re: [R-es] Intervalos de confianza de la varianza de los residuos en un modelo no lineal.-

2017-04-01 Por tema Rubén Fernández-Casal
Hola Freddy, A mí lo único que se me ocurre es que hagas bootstrap. Te recomendaría el paquete boot... Un saludo, Rubén. El 1 abr. 2017 4:22, "Freddy Omar López Quintero" < freddy.lopez.quint...@gmail.com> escribió: > Hola amigos, > > Supongamos que se quiere ejecutar un modelo no lineal con n