你好， 请问想用reduce 里面需要存储状态，可以用 aggregate() 吗？ 看了一下代码，窗口的话，是把数据存储在窗口里面的状态。reduce
会生成 reduce
对应的状态存储放入窗口。任务窗口函数是不是自定义的，里面的状态也不能自定义。有聚合的情况下，只是把聚合函数作用在了窗口的状态上，里面的状态是要保存聚合结果的状态。
可以任务 窗口加聚合是一个算子。
likai
1137591...@qq.com
> 在 2021年1月29日，下午12:49，赵一旦 写道：
>
> windowFunc
不是，flink是提供了richReduce，但不支持基于window的richReduce。
基于window的reduce只支持简单reduce，具体需要做自定义状态计算的，按照注释要求使用windowFunction和ProcessWindowFunction去做呀。
一直都是这样，1.12也是的哈。
Kezhu Wang 于2021年1月29日周五 上午11:40写道：
> reduceFunction 是和 ReducingStateDescriptor 配合的， 并不是
> “window的”。“WindowOperator” 的 function 是
reduceFunction 是和 ReducingStateDescriptor 配合的， 并不是
“window的”。“WindowOperator” 的 function 是 “InternalWindowFunction”，这个可以是
“RichFunction”。
Flink 中的 state 除了可以绑定 key，也可以绑定 namespace，只是 namespace
并没有直接暴露给用户。如果需要的话，可以自己写个 WindowOperator，暴露个 WindowFunction。
Interface WindowFunction {
// You could
Hi, nobleyd,
请问你是在哪个版本发现 reduceFunction 不支持 RichFunction 呢？
我在1.12 版本试了一下是支持的呀，而且 JavaDoc 里也有 RichReduceFunction 类[1]
[1].
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/api/java/org/apache/flink/api/common/functions/RichReduceFunction.html
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问题如title，当然当前Flink的API还是可以实现RichReduceFunction的效果的，就是基于windowFunction或者processWindowFuntion。
但是，windowFunc和reduceFunc最大的区别在于windowFunc是窗口触发操作，而reduce是实时的增量操作。
如果说我的窗口计算对于每个record的到来都需要一个极复杂的操作，我更希望在reduce中完成，而不是windowFunc中完成，因为那样会导致整个窗口所有key的数据几乎在同一时刻触发，这回导致压力变高。
