Dépendant de l'utilisation des données, peut-être imposm te sera utile : http://imposm.org/docs/imposm/latest/
Le mapping.py te permet de définir ce que tu veux importer (et de laisser tomber le reste) 2011/9/6 sly (sylvain letuffe) <sylv...@letuffe.org> > > C'est à ça que servent les différentes compressions (gz, bz, bz2, etc). > > Ces données répétitives se compriment très très bien. > > Oui en terme de taille pure, par contre les parseurs xml et les traitements > ensuite eux vont avoir plus de travail. Mais c'est encore un autre débat > ;-) > > > J'espère par contre que le stockage en interne n'est pas répétitif, c'est > > sûr que là il y a de l'espace à récupérer. > > J'ai peur que si[1], mais mon opinion est que ce n'est pas à nous de > tagguer > avec des référence pour minimiser cette répétition, car notre démarche ne > sera que contre productive à tous les niveaux. > > [1] > http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Database_schema > CREATE TABLE node_tags ( > id BIGINT NOT NULL, > -- primary key part 1/3; references nodes(id,version) part 1/2 > version BIGINT NOT NULL, > -- primary key part 2/3; references nodes(id,version) part 2/2 > k CHARACTER VARYING(255) DEFAULT ''::CHARACTER VARYING NOT NULL, > -- primary key part 3/3 > v CHARACTER VARYING(255) DEFAULT ''::CHARACTER VARYING NOT NULL > ); > > -- > sly > qui suis-je : http://sly.letuffe.org > > _______________________________________________ > Talk-fr mailing list > Talk-fr@openstreetmap.org > http://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr >
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