Le 22/06/2020 à 10:29, Stéphane Péneau a écrit :
Dans tous ces cas, il manque au moins le floutage, le nerf de la guerre
Ce qu'il faut c'est une bonne base d'exemples pour entraîner un algo d’apprentissage. Aurais-t-on le droit de récupérer à là fois la version d'origine et la version floutée de nos images envoyé sur Mapillary pour pouvoir s'en servir pour entraîner un algo ?
Perso je trouve que flouter le visage n'est pas suffisant pour le respect de la vie privée, Facebook se vente d'être capable de reconnaître les gens à leur démarche, même de dos.
J'ai testé le modèle préentrainé suivant pour flouter les personnes en entier des images que j'envoie sur Mapillary et je trouve que ça marche assez bien même si ce n'est pas parfait:
https://averdones.github.io/real-time-semantic-image-segmentation-with-deeplab-in-tensorflow/ https://www.mapillary.com/map/im/kuSWiUlfKHrqJ_7lHgn4Ug _______________________________________________ Talk-fr mailing list Talk-fr@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr
