Le 03/07/2020 à 16:52, Yves P. a écrit :
Bonjour,
Je viens de mettre mon script sur github:
https://github.com/tyndare/blur-persons
Est-ce que c'est possible de le mettre en ligne pour effectuer
quelques tests sans devoir tout installer ?
J'ai lancé la détection sur toutes mes photos avec digikam v6.x (et en
cours avec la v7.0rc)
Ce projet utilise Deep Neural Network
<https://docs.opencv.org/master/d2/d58/tutorial_table_of_content_dnn.html> de
la bibliothèque OpenCV.
Pas mal de faux positifs — pas gênant — qui disparaissent après
apprentissage.
Mais aussi des faux négatifs : 1 seul ou quelques visages détectés sur
une photo de groupe ou de foule :(
J'aimerais tester ton script avec ces photos pour voir si il se
débrouille mieux.
A terme, peut-on se partager nos réseaux entrainés ?
Par exemple j'entraine l'algo avec mes photos Street View.
D'autres font la même chose de leur coté.
A un moment donné on partage nos réseaux et on les fusionne dans le
but d'améliorer la fiabilité de la détection.
Est-ce envisageable ?
__
Yves
PS: pour la mise en ligne, est-ce possible de mettre un champ pour
télécharger un fichier, et un autre pour indiquer une URL d'une image
déjà en ligne (sur Wikimedia par exemple) ?
Ou une simple URL et/ou on se débrouille avec CURL pour envoyer notre
photo ?
PS bis : Machine Learning Notebooks
<https://github.com/ageron/handson-ml>.
C'est un dépôt GitHub avec des exercices sous forme de "carnets"
Jupiter pour apprendre les bases de l'apprentissage automatique
(machine learning) en python.
L'auteur est français. Il a publié ce printemps Deep Learning avec
Keras et TensorFlow - 2e édition
<https://www.dunod.com/livres-aurelien-geron#>
Voici un essai sur quelques photos:
https://takeitout.cquest.org/photo/cquest/blurred/
J'ai flouté les personnes et voitures à l'aide du code de tyndare (et
après installation du bazar).
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