Bonjour Vincent,

merci pour cette énergie.
As-tu mis en place une "protection" pour ne pas modifier l'objet si la 
valeur obtenue est hors-limite raisonnable ? si oui quelle valeur ?
Sur le principe, feu vert pour moi pour l'import.

Je me posais des question à propos des formes de toit et étages.

Au vu des explications précédentes, je pensais que ton algorithme 
n'allait retenir que les bâtiments aux toits plats vu que ce sont les 
seuls dont la hauteur est "stable" sur sa surface.
Mais quand je vois que tu trouves une valeur pour 59346 bâtiments (si 
j'ai bien compris) sur 110180, mon raisonnement est visiblement erroné.
est-ce que c'est à cause de la fourchette de tolérance que tu arrives à 
mettre une valeur aussi sur les toits en pente ?
Penses-tu qu'une opération (séparée) permettrait de les toits plats
en fonction de l'écart moyen des hauteurs ? j'imagine que
la tranche 90-100% serrait une bonne candidate.

Est-il aussi envisageable d'extraire le nombre de niveau pour les 
bâtiments de taille modeste ? genre un bâtiment à toit plat qui fait 
entre 2m et 3m n'a qu'un niveau. entre 4m et 5m = 2 niveau.
Ou est-ce que la précision rend cela trop limite ?

Par curiosité, à quoi correspond les 14 read failure ?

Cordialement,
Marc

Le 30. 10. 17 à 10:16, Vincent Frison a écrit :
> Hello,
> 
> Après Nice (et Paris) je projette d'importer la hauteur des bâtiments de 
> la commune de Montpellier en me basant sur un MNT (modèle numérique de 
> terrain) et MNS (modèle numérique de surface) disponibles directement en 
> ODbL sur le portail Open Data de Montpellier Mediterranée Métropole: 
> http://data.montpellier3m.fr.
> 
> J'ai créé la page Wiki standard pour les imports: 
> https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Montpellier,_France/Buildings_Heights_Import
> 
> Tout comme pour Nice la précision est très bonne, de l'ordre du mètre. 
> De ce que j'ai pu tester je dirais que c'est encore meilleur que Nice. 
> Si certains sont intéressés pour tester je peux fournir des fichiers XML 
> (un ZIP de l'ensemble de la commune pèse 20 MB environ). Sinon je compte 
> faire l'import dans les prochains jours...
> 
> Pour info voici quelques statistiques de l'import (qui ne touche pas à 
> la DB d'OSM pour l'instant):
> 
> === Loading statistics ===
> Total of targeted elements (ie. which are inside filtering areas): 110180
> === Processing statistics ===
> Total of matched elements (ie. which have at least one matching 
> imports): 95914
> Total of matching imports: 42547442
> Average of matching imports by element: 443
> Repartitions of elements by matching scores:
>   - score between 0% and 10% : 50470 (45%) elements
>   - score between 10% and 20% : 170 (0%) elements
>   - score between 20% and 30% : 159 (0%) elements
>   - score between 30% and 40% : 10111 (9%) elements
>   - score between 40% and 50% : 9050 (8%) elements
>   - score between 50% and 60% : 6666 (6%) elements
>   - score between 60% and 70% : 6522 (5%) elements
>   - score between 70% and 80% : 5197 (4%) elements
>   - score between 80% and 90% : 4653 (4%) elements
>   - score between 90% and 100% : 17182 (15%) elements
> Minimum matching score is: 0.3
> Total of updatable elements: 59381
> Specific stats of the plugin:
>   - Out of range DTM values: 32777
>   - Out of range DSM values: 0
> Specific settings of the plugin:
>   - Shrink radius is: 1
>   - Minimum matching point is: 4
>   - Computing distance is: 20
>   - Tolerance delta is: 0.5
> === Closing OSM XML service ===
> Total of writing successes: 59346
> Total of writing failures: 0
> === Closing OSM API service ===
> Total of read operations: success=59367 failure=14
> Total of write operations: success=0 failure=0
> Total of changeset operations: open=0 close=0
> Job has been executed in 11029 seconds
> 
> ++ Vincent
> 
> 
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