Di beberapa kota seperti di Inggris dan kanada ada peraturan anak2 harus disekolahkan di sekolahan daerahnya.Satu orang sengaja pindah rumah, meskipun rumah daerah itu lebih mahal, agar anak2nya bisa masuk sekolah terbaik. Menurut dia, tidak saja sekolah itu terkenal, terbaik, tetapi anak2 di sana kebanyakan anak2nya pengusaha. Jadi dia sengaja masukkan anaknya di sana supaya waktu sekolah sudah punya netwerk untuk hari kemudian.Kok sekolah itu bisa jadi sekolah terbaik ? katanya karena banyak dapat sumbangan dari orang2 tua murid yang kaya2. Gurunya saja guru pilihan. Wah, kalau sudah begini, ya kekayaan orang tua dan motivasi belajar anak dua2nya ikut menentukan. Sekolah2 terkenal dengan asrama di Inggris, punya murid anak2 pejabat besar berbagai negeri, Afrika, Asia, Inggris. Ada yang sengaja sekolahkan anaknya di situ, supaya sejak muda sudah punya netwerk dengan calon2 orang penting dari berbagai negeri. Kalau kita baca riwayatnya Robert Kuo, wah kebetulan dia teman satu sekolah dengan Mahathir. Bisa keluar masuk rumah Mahathir begitu saja. Mahathir kalau perlu bantuan, ya tinggal telpon dia saja. Padahal kalau Mahathir ke tempat temannya yang lain, pengawalnya masuk dulu dalam rumah, lihat keamanan. Bisa2 keluarga tuan rumah sedang disandera ??? Kalau di Belanda mutu sekolah dan universitas hampir sama, tidak ada orang tua sengaja pindah rumah, pindah kota, sengaja supaya anaknya dapat sekolah/universitas tertentu. Jaman dulu, ada orang tua yang sekolahkan anaknya di Surabaya, dan punya kartu penduduk Surabaya, karena Universitas Airlangga mengutamakan lulusa2 SMA Jatim. Sekarang ada kecendrungan sekolah2 di Jakarta, berebutan merayu murid2 sekolah yang jadi juara2 di perlombaan matematika, kimia, robot, fifika, biologi sambil pasang spanduk besar kalau di sekolahnya banyak juara2nya. juara2 tidak usah bayar sekolah, malah di luar jam sekolah dapat pendidikan extra dari guru khusus, supaya tahun depannya tetap juara lagi. Ya, tapi sekolah2 terkenal ini, narik bayaran uang sekolahnya tinggi. Ada juga anak2 orang kaya yang tidak bermotivasi untuk belajar, jadi foya2, nak mobil lux dll. Dulu di ITB bagian mesin, ada mahasiswa yang bisa cepat selesai karena selalu dibantu temannya yang pandai2. Orang2 suka tertawai dia, karena dia selalu dibantu orang. Tetapi akhirnya dia punya perusahaan besar, ngepalai banyak insinyur. Dia bilang pada teman saya, dulu kalian suka ngrasani saya, pelajaran sudah dikunyah orang lain dulu, baru dimakan. lihat, sampai sekarang saya kan orang yang bisa pakai orang, meskipun orang bilang bukan dari kepandaian sendiri. Ya, orangnya memang ramah, kalau ngomong agak seenaknya, tetapi suka bantu orang. Dia nawari tinggal di hotel gratis, karena dia punya jatah kamar untuk tamu2 perusahaannya.
2018-06-28 4:26 GMT+02:00 Jonathan Goeij jonathango...@yahoo.com [GELORA45] <GELORA45@yahoogroups.com>: > > > Publication dari APA.org yg dapat menerangkan lebih detail mengapa anak2 > mereka dari keluarga yg kaya/mampu lebih berprestasi dalam pendidikan > dibandingkan yg kurang mampu: > --- > Education and Socioeconomic Status Factsheet > <http://www.apa.org/pi/ses/resources/publications/education.aspx> > > Education and Socioeconomic Status Factsheet > > The impact of socioeconomic status on educational outcomes and reducing > slow academic skills development, low li... > <http://www.apa.org/pi/ses/resources/publications/education.aspx> > > > Education and Socioeconomic Status > > Socioeconomic status (SES) encompasses not just income but also > educational attainment, financial security, and subjective perceptions of > social status and social class. Socioeconomic status can encompass quality > of life attributes as well as the opportunities and privileges afforded to > people within society. Poverty, specifically, is not a single factor but > rather is characterized by multiple physical and psychosocial stressors. > Further, SES is a consistent and reliable predictor of a vast array of > outcomes across the life span, including physical and psychological health. > Thus, SES is relevant to all realms of behavioral and social science, > including research, practice, education and advocacy. > SES Affects Our Society > > SES affects overall human functioning, including our physical and mental > health. Low SES and its correlates, such as lower educational achievement, > poverty and poor health, ultimately affect our society. Inequities in > health distribution, resource distribution, and quality of life are > increasing in the United States and globally. Society benefits from an > increased focus on the foundations of socioeconomic inequities and efforts > to reduce the deep gaps in socioeconomic status in the United States and > abroad. > SES and Educational Issues > > Research indicates that children from low-SES households and communities > develop academic skills slower than children from higher SES groups > (Morgan, Farkas, Hillemeier, & Maczuga, 2009). For instance, low SES in > childhood is related to poor cognitive development, language, memory, > socioemotional processing, and consequently poor income and health in > adulthood. The school systems in low-SES communities are often > underresourced, negatively affecting students’ academic progress and > outcomes (Aikens & Barbarin, 2008). Inadequate education and increased > dropout rates affect children’s academic achievement, perpetuating the > low-SES status of the community. Improving school systems and early > intervention programs may help to reduce some of these risk factors; > therefore, increased research on the correlation between SES and education > is essential. > SES and Family Resources > > Literacy gaps in children from different socioeconomic backgrounds exist > before formal schooling begins. > > - Children from low-SES families are less likely to have experiences > that encourage the development of fundamental skills of reading > acquisition, such as phonological awareness, vocabulary, and oral language > (Buckingham, Wheldall, & Beaman-Wheldall, 2013). > - Children’s initial reading competency is correlated with the home > literacy environment, number of books owned, and parent distress (Aikens & > Barbarin, 2008; Bergen, Zuijen, Bishop, & Jong, 2016). However, poor > households have less access to learning materials and experiences, > including books, computers, stimulating toys, skill-building lessons, or > tutors to create a positive literacy environment (Bradley, Corwyn, McAdoo, > & García Coll, 2001; Orr, 2003). > - Prospective college students from low-SES backgrounds are less > likely to have access to informational resources about college (Brown, > Wohn, & Ellison , 2016). Additionally, compared to high-SES counterparts, > young adults from low-SES backgrounds are at a higher risk of accruing > student loan debt burdens that exceed the national average (Houle, 2014). > > Research indicates that school conditions contribute more to SES > differences in learning rates than family characteristics do (Aikens & > Barbarin, 2008). Researchers have argued that classroom environment plays > an important role in outcomes. > > - Students who were randomly assigned to higher quality classroom in > grades K-3 earned more, were more likely to attend college, saved more for > retirement, and lived in better neighborhoods (Chetty et al., 2011). > - A teacher’s years of experience and quality of training are > correlated with children’s academic achievement (Gimbert, Bol, & Wallace , > 2007). Children in low-income schools are less likely to have > well-qualified teachers (Clotfelter, Ladd, & Vigdo, 2006). > - The following factors have been found to improve the quality of > schools in low-SES neighborhoods: a focus on improving teaching and > learning, creation of an information-rich environment, building of a > learning community, continuous professional development, involvement of > parents, and increased funding and resources (Muijs, Harris, Chapman, > Stoll, & Russ, 2009). > - Schools with students from the highest concentrations of poverty > have fewer library resources to draw on (fewer staff, libraries are open > fewer hours per week, and staff are less well rounded) than those serving > middle-income children (Pribesh, Gavigan, & Dickinson, 2011). > > SES and Academic Achievement > > Research continues to link lower SES to lower academic achievement and > slower rates of academic progress as compared with higher SES communities.. > > - Children from low-SES families enter high school with average > literacy skills five years behind those of high-income students (Reardon, > Valentino, Kalogrides, Shores, & Greenberg, 2013). > - In 2014, the high school dropout rate among persons 16–24 years old > was highest in low-income families (11.6 percent) as compared to > high-income families (2.8 percent; National Center for Education > Statistics, 2014). > - The success rate of low-income students in science, technology, > engineering, and mathematics disciplines is much lower than that of > students who do not come from underrepresented backgrounds (Doerschuk et > al., 2016). > - According to the U.S. Census Bureau (2014), individuals within the > top family income quartile are 8 times more likely to obtain a bachelor’s > degree by age 24 as compared to individuals from the lowest family income > quartile. > > Psychological Health > > Increasing evidence supports the link between lower SES and learning > disabilities or other negative psychological outcomes that affect academic > achievement. > > - Low SES and exposure to adversity are linked to decreased > educational success (McLaughlin & Sheridan, 2016). Such toxic stress in > early childhood leads to lasting impacts on learning, behavior, and health > (Committee on Psychosocial Aspects of Child and Family Health et al., > 2012). > - Children from lower SES households are about twice as likely as > those from high-SES households to display learning-related behavior > problems. A mother’s SES is also related to her child’s inattention, > disinterest, and lack of cooperation in school (Morgan et al., 2009).. > - Perception of family economic stress and personal financial > constraints affected emotional distress/depression in students and their > academic outcomes (Mistry, Benner, Tan, & Kim, 2009). > > SES and Career Aspirations > > Social class has been shown to be a significant factor in influencing > career aspirations, trajectory and achievement. > > - Diemer and Blustein (2007) found that racial, ethnic, and > socioeconomic barriers generally hinder individuals’ vocational > development. Career barriers are significantly higher for those from poor > backgrounds, people of color, women, those who are disabled, and > LGBTIQ-identified individuals (Blustein, 2013). > - A study showed that individuals from a lower social class generally > had less career-related self-efficacy when it came to vocational > aspirations (Ali, McWhirter, & Chronister, 2005). > - Those from higher social class backgrounds tend to be more > successful in developing career aspirations and are generally better > prepared for the world of work because of access to resources such as > career offices, guidance counselors, better schools, high level “social > actors,” and familial experience with higher education (Diemer & Ali, > 2009). > > Get Involved > > - Consider SES in your education, practice, and research efforts. > - Stay up to date on legislation and policies that explore and work to > eliminate socioeconomic disparities. Visit the Office on Government > Relations <http://www.apa.org/pi/gr/index.aspx> for more details. > - Visit APA’s Office on Socioeconomic Status (OSES) website > <http://www..apa.org/pi/ses/index.aspx>. > > References > > Aikens, N. L., & Barbarin, O. (2008). Socioeconomic differences in reading > trajectories: The contribution of family, neighborhood, and school > contexts. *Journal of Educational Psychology, 100,* 235-251. > http://dx.doi.org/10.1037/0022-0663.100.2.235 > > Ali, S. R., McWhirter, E. H., & Chronister, K. M. (2005). Self-efficacy > and vocational outcome expectations for adolescents of lower socioeconomic > status: A pilot study. *Journal of Career Assessment, 13*(40), 40-58. > doi:10.1177/1069072704270273 > > Bergen, E., Zuijen, T., Bishop, D., & Jong, P. F. (2016). Why are home > literacy environment and children's reading skills associated? What > parental skills reveal. *Reading Research Quarterly**, 52,* 147-160. > doi:10.1002/rrq.160 > > Blustein, D. (2013). *The psychology of working: A new perspective for > career development, counseling, and public policy.* Abingdon-on-Thames, > England: Routledge. > > Bradley, R. H., Corwyn, R. F., McAdoo, H. P., & García Coll, C. (2001). > The home environments of children in the United States Part I: Variations > by age, ethnicity, and poverty status. *Child Development*, *72**,* 1844-1867. > doi:10.1111/1467-8624.t01-1-00382 > > Brown, M. G., Wohn, D. Y., & Ellison, N. (2016). Without a map: College > access and the online practices of youth from low-income communities. > *Computers > & Education*, *92*, 104-116. doi:10.1016/j.compedu.2015.10.001 > > Buckingham, J., Wheldall, K., & Beaman-Wheldall, R. (2013). Why poor > children are more likely to become poor readers: The school years. *Australian > Journal of Education*, *57**,* 190-213. doi:10.1177/0004944113495500 > > Chetty, R., Friedman, J.. N., Hilger, N., Saez, E., Schanzenbach, D. W., & > Yagan, D. (2011). How does your kindergarten classroom affect your > earnings? Evidence from Project STAR. *The Quarterly Journal of Economics* > , *126**,* 1593-1660. https://doi.org/10.1093/qje/qjr041 > > Clotfelter, C. T., Ladd, H. F., & Vigdor, J. L. (2006). Teacher-student > matching and the assessment of teacher effectiveness. *Journal of Human > Resources*, *41**,* 778-820. doi:10.3368/jhr.XLI.4.778 > > Committee on Psychosocial Aspects of Child and Family Health, Committee on > Early Childhood, Adoption, and Dependent Care, Section on Developmental and > Behavioral Pediatrics, Shonkoff, J. P., Siegel, B. S., Dobbins, M. I., > ...Wood, D. L. (2012). Early childhood adversity, toxic stress, and the > role of the pediatrician: Translating developmental science into lifelong > health. *Pediatrics*, *129*(1), e224-31. doi:10.1542/peds.2011-2662 > > Diemer, M. A., & Ali, S. R. (2009). Integrating social class into > vocational psychology: Theory and practice implications. *Journal of > Career Assessment, 17,* 247-265. doi:10.1177/1069072708330462 > > Diemer, M. A., & Blustein, D. L. (2007). Vocational hope and vocational > identity; Urban adolescents’ career development. *Journal of Career > Assessment, 15,* 98-118. doi:10.1177/1069072706294528 > > Doerschuk, P., Bahrim, C., Daniel, J., Kruger, J., Mann, J., & Martin, C. > (2016). Closing the gaps and filling the STEM pipeline: A multidisciplinary > approach. *Journal of Science Education and Technology*, *25**,* 682-695. > doi:10.1007/s10956-016-9622-8 > > Gimbert, B., Bol, L., & Wallace, D. (2007). The influence of teacher > preparation on student achievement and the application of national > standards by teachers of mathematics in urban secondary schools. *Education > and Urban Society, 40,* 91-117. doi:10..1177/0013124507303993 > > Houle, J. N. (2014). Disparities in debt: Parents’ socioeconomic resources > and young adult student loan debt. *Sociology of Education*, *87*(1), > 53-69. doi:10.1177/0038040713512213 > > McLaughlin, K. A., & Sheridan, M. A. (2016). Beyond cumulative risk: a > dimensional approach to childhood adversity. *Current Directions in > Psychological Science*, *25**,* 239-245. doi:10.1177/0963721416655883 > > Mistry, R. S., Benner, A. D., Tan, C.. S., & Kim, S. Y. (2009). Family > economic stress and academic well-being among Chinese-American youth: The > influence of adolescents’ perceptions of economic strain. *Journal of > Family Psychology, 23,* 279-290. http://dx.doi.org/10.1037/a0015403 > > Morgan, P. L., Farkas, G., Hillemeier, M. M., & Maczuga, S. (2009). Risk > factors for learning-related behavior problems at 24 months of age: > Population-based estimates. *Journal of Abnormal Child Psychology, 37,* > 401-413. > doi:10.1007/s10802-008-9279-8 > > Muijs, D., Harris, A., Chapman, C., Stoll, L., & Russ, J. (2009). > Improving schools in socioeconomically disadvantaged areas: A review of > research evidence. *School Effectiveness and School Improvement, 15,* > 149-175. > > National Center for Education Statistics. (2008). Percentage of high > school dropouts among persons 16 through 24 years old (status dropout > rate), by income level, and percentage distribution of status dropouts, by > labor force status and educational attainment: 1970 through 2007. Retrieved > from http://nces.ed.gov/programs/digest/d08/tables/dt08_110.asp > > Orr, A. J. (2003). Black–White differences in achievement: The importance > of wealth. *Sociology of Education, 76,* 281-304. > http://dx.doi.org/10.2307/1519867 > > Pribesh, S., Gavigan, K., & Dickinson, G. (2011). The access gap: Poverty > and characteristics of school library media centers. *The Library > Quarterly*, *81*(2), 143-160. > > Reardon, S. F., Valentino, R. A., Kalogrides, D., Shores, K. A., & > Greenberg, E. H. (2013). *Patterns and trends in racial academic > achievement gaps among states, 1999-2011.* Retrieved from > https://cepa.stanford.edu/content/patterns-and-trends- > racial-academic-achievement-gaps-among-states-1999-2011 > > U.S. Census Bureau. (2000). *Current population survey: Design and > methodology.* Retrieved from www.census.gov/hhes/socdemo/ > education/index.html. > > > > On Wednesday, June 27, 2018, 1:28:46 PM PDT, Jonathan Goeij < > jonathango...@yahoo.com> wrote: > > > Berbanding lurus artinya searah. Contoh sederhana seorang anak yg belajar > sendiri dapat B, anak yang sama bila diikutkan bimbingan belajar misalnya > akan meningkatkan prestasi sekolahnya jadi A. Penelitian neuroscience > menyebutkan anak yg belajar piano (music) dalam setahun menambah IQ sekitar > 3 point dibandingkan kalau tidak belajar piano (pertambahan IQ sekitar 9 > points lifetime). > > > > kutipan: > Pendidikan memerlukan biaya yang mungkin tidak sedikit, biarpun pengamatan > terbatas saya pada public school yg free (dan juga datanya tersedia), > tetapi bukan berarti kekayaan/dana tidak mempunyai pengaruh. Contoh > sederhana kegiatan ekstra kurikuler sebagai penunjang yg dengan mudah bisa > diikuti, bimbingan belajar, SAT preparation, sekolah music, dan masih > banyak lagi. > > On Wednesday, June 27, 2018, 12:56:03 PM PDT, iqbalsant...@yahoo.com.au > [GELORA45] <GELORA45@yahoogroups.com> wrote: > > > > Coba anda berikan argumen yang singkat saja untuk mensupport pendapat anda > sebelumnya bahwa prestasi anak berbanding lurus dengan kekayaan. > > Sy asumsikan anda mengerti apa yang dimaksud dengan "berbanding lurus". > Kalau tidak begitu mengerti, atau hanya salah nulis, ya sudah lah. > > > > > > ---In gelora45@yahoogroups.com, <jonathangoeij@...> wrote : > > Yang saya ceritakan sebelumnya berdasarkan data yang ada, yang mungkin > berlaku secara umum. Pengamatan terbatas yg saya lakukan pada public > schools, juga kriteria mampu/kayanya simple saja berdasarkan program free > lunch atau reduce price. Maksud saya walaupun sekolah itu mempunyai > keluarga2 yg tidak eligile for free lunch ataupun reduce price karena > income-nya melewati limit, tetapi bukan kaya2 amat seperti > billiuner/milliuner. > > Saya rasa anak2 dari keluarga yang berpendidikan tinggi mempunyai > kecenderungan juga mencapai pendidikan tinggi bahkan mungkin lebih lagi, > hal ini saya rasa karena keluarga itu mempunyai kesadaran pentingnya > pendidikan, anak2 melihat orang tuanya sebagai contoh dan menjadi faktor > pendorong motivasi sehingga berusaha sesedikitnya sama dgn orang tuanya > bahkan kalau bisa lebih tinggi lagi. Keluarga itu umumnya memprioritaskan > sekolah sebagai yg utama sedang yg lain nomer dua, contoh sederhana > misalnya membuat habit anak2 bikin PR dulu dan menyelesaikan semua tugas > sekolah sebelum mengijinkan mereka bermain diluar. > > Pendidikan memerlukan biaya yang mungkin tidak sedikit, biarpun pengamatan > terbatas saya pada public school yg free (dan juga datanya tersedia), > tetapi bukan berarti kekayaan/dana tidak mempunyai pengaruh.. Contoh > sederhana kegiatan ekstra kurikuler sebagai penunjang yg dengan mudah bisa > diikuti, bimbingan belajar, SAT preparation, sekolah music, dan masih > banyak lagi. > > Nah disini seandainya keadaan seperti ini berlanjut terus maka akan > seperti kasta, mereka yg pada kasta miskin dan bodoh ya tetap miskin dan > bodoh, sementara yg kaya dan pintar akan semakin kaya dan pintar. > > Diperlukan suatu tindakan dari luar untuk merubah situasi, tentunya bukan > berarti mereka yg kaya dan pintar dijadikan miskin dan bodoh, tetapi > mengangkat mereka yang miskin dan bodoh menjadi pintar yg pada akhirnya > menjadi kaya juga. Dan pada gilirannya tentu negara juga menjadi makmur, > income percapita bertambah, GDP bertambah, penghasilan pajak juga bertambah. > > > > On Tuesday, June 26, 2018, 11:52:28 AM PDT, iqbalsantoso@... [GELORA45] < > GELORA45@yahoogroups.com> wrote: > > > > > Pepatah mengatakan untuk bisa berbahagia diperlukan uang, tetapi uang > tidak menjamin kebahagiaan. > > Demikian juga dengan pendidikan. Untuk mendapatkan pendidikan yang baik > seseorang memerlukan uang, tetapi orang yang memiliki lebih banyak uang > tidak berarti akan lebih berprestasi daripada yang kurang banyak uangnya. > > Kalau tidak seperti itu, ranking prestasi sekolah anak-anak yang ada di > daftar orang terkaya dunia akan kurang lebih sama dengan ranking orang-tua > mereka. > > Mengapa? Karena prestasi pendidikan dan kekayaan tidak berbanding lurus. > Ada suatu titik dimana bertambahnya kekayaan tidak memiliki efek apa-apa > lagi terhadap prestasi pendidikan. Dimana letak titik ini sifatnya relatif. > > Uang sangat diperlukan untuk mendapatkan pendidikan yang baik. Tetapi uang > adalah satu dari sekian banyak faktor. Ini yang menyebabkan kekayaan dan > prestasi pendidikan tidak berbanding lurus. > > > > > > ---In gelora45@yahoogroups.com, <jonathangoeij@...> wrote : > > Tidak perlu disangkal ada cukup banyak anak2 dari keluarga kurang mampu > yang prestasi pendidikannya lebih bagus dari anak2 orang kaya, tetapi terus > terang saja hal seperti itu lebih merupakan perkecualian daripada norma. > Antara pendidikan dan kekayaan mempunyai perbandingan lurus, data statistik > menunjukkan mereka yang berpendidikan lebih tinggi juga mempunyai > income/kekayaan yang lebih tinggi juga. Data seperti ini bisa didapat > dengan mudah di internet dari berbagai macam survey ataupun bahkan census.. > Ada memang yg berpendidikan rendah menjadi kaya bahkan superkaya seperti > Liem Sioe Liong misalnya tetapi hal seperti ini bersifat exception, 1 > diantara sekian juta. Demikian juga kekayaan keluarga berbanding lurus > dengan pendidikan anak2nya. > > Saya melakukan pengamatan terbatas sekolah2 disekitar tempat saya, di US > sini kita bisa dengan gampang melihat data setiap sekolah bahkan > demographic sekalipun. Disana ada data berdasarkan ethnicity, pendidikan > orang tua seperti berapa persen dengan graduate degree, college degree etc, > tidak ada data kekayaan/income keluarga tetapi kita bisa memutar sedikit > dengan melihat data persentase mereka yg mengambil free lunch ataupun > reduce price. Ada juga data nilai standarized test scores seperti math dan > english dibandingkan dengan sekolah2 didalam district, state, ataupun > nasional. Juga berbagai data yang lain. > > Pengamatan terbatas saya mendapati sekolah dengan persentase tinggi orang > tua mempunyai college degree keatas dan persentase rendah free lunch dan > reduce price mempunyai test scores yang lebih tinggi dibandingkan sekolah2 > di district itu sendiri, state, ataupun nasional. Hal ini menunjukkan > pengaruh jenjang pendidikan orang tua dan kekayaan keluarga berbanding > lurus terhadap pendidikan anak2 > > Melihat adanya cukup banyak anak2 dari keluarga tidak mampu berprestasi > dalam pendidikan, saya berpendapat salah satu cara effective memberantas > kemiskinan atau meningkatkan pendapatan keluarga dan nasional adalah dengan > meningkatkan tingkat pendidikan masyarakat baik secara kwantitas ataupun > kwalitas. > > > ---In GELORA45@yahoogroups.com, <iqbalsantoso@...> wrote : > > > BPPT, Bappenas, dan institusi-institusi lainnya telah memiliki banyak PhD > lulusan luar negeri. Belum lagi yang bekerja di universitas dan institut. > Mereka > pasti telah memiliki pemikiran seperti ini. > > Tetapi pembangunan negara bersifat multi-dimensi dimana uang dan fasilitas > hanya salah satu dari sekian banyak faktor. > > Sebagai ilustrasi, pindah ke dunia mikro yaitu dunia keluarga. Jika uang > adalah solusi dan bisa membeli segalanya, maka anak-anak dari keluarga kaya > akan selalu lebih berprestasi (secara pendidikan) daripada anak-anak yang > berasal dari keluarga kurang kaya. > > Kenyataannya kan tidak. Banyak anak miskin yang memiliki prestasi lebih > baik daripada anak orang kaya. Mengapa bisa begitu? Dimana masalahnya? > > Atau pindah ke dunia yang sedikit lebih kompleks yaitu dunia olah-raga. > Mengapa jumlah atlit Indonesia yang bisa berprestasi di dunia internasional > relatif sedikit? > > Fasilitasnya kurang? Bagaimana dengan Catur yang tidak memerlukan > fasilitas canggih. Di tahun 80an ada PT. Enerpac yang bersedia mengucurkan > semua dana yang diperlukan bagi pecatur yang berprestasi. Uang saku > diberikan. Ongkos tur ke luar negeri diberikan. Pembinaan dilakukan sejak > anak-anak dipimpin oleh Utut Adianto sendiri. Tetapi toh sampai saat ini > tidak ada pecatur yang ratingnya bisa melebihi dirinya yang telah > pensiun....... > > > > > > ---In gelora45@yahoogroups.com, <bhjo@...> wrote : > > Seperti yg saya tulis di posting saya 226505. Indonesia harus berani > membayar gaji yg. tinggi utk. menarik profesor/dosen LN > kelas wahid utk. mengajar di Indonesia. Gaji yg. ditawarkan oleh Indonesia > adalah cuma setinggi > gaji dari tukang ledeng/plumber di Amerika Utara. Tetapi yg. lebih penting > dari gaji utk. profesor kelas > wahid adalah harus ada infrastrukter/laboratorium riset yg hebat seperti > di Tiongkok yg. lebih baik dari > AS. > > > ---In GELORA45@yahoogroups.com, <jonathangoeij@...> wrote : > > Pada dasarnya dibawah ini cara Tiongkok menarik kembali para orang pintar, > gaji yang tinggi setidaknya setara dan fasilitas/dana riset. Indonesia > sebenarnya sdh cukup bagus berusaha menarik orang2 pintar, sayangnya umpan > yg diberikan terlalu kecil, lha paling yg datang hanya ikan2 kecil. > > kutipan: > > Deng yang mendapatkan gelar doktor dari kampus prestisius di Amerika > Serikat, Universitas Yale, saat itu merupakan dosen dan peneliti muda di > Virginia Polytechnic Institute and State University. Karirnya sangat > menjanjikan dengan gaji lebih dari cukup, sekitar US$ 110 ribu atau sekitar > Rp 1,5 miliar per tahun. Lebih dari Rp 100 juta per bulan. Amerika > Serikat, sudah seperti rumah kedua baginya. Dia sudah 15 tahun tinggal di > sana dan merasa nyaman. > > Tapi delapan bulan setelah Tiangong terbang ke antariksa, Deng berkemas. > Setelah memberikan kuliah terakhir, dia segera terbang pulang kembali ke > kampung halamannya, Tiongkok. Ada tawaran yang sulit dia tolak : bekerja > di kampung halaman dengan gaji hampir sama besar dan tak perlu pusing lagi > mencari dana riset. Di kampus barunya, Southern University of Science & > Technology (SUSTech) di Shenzhen, China, Deng mendapatkan dana riset 9,5 > juta Yuan atau hampir Rp 21 miliar per tahun selama tiga tahun. > > > ---In GELORA45@yahoogroups.com, <j.gedearka@...> wrote : > > > > https://x.detik.com/detail/intermeso/20180622/Agar-Para- > Jenius-Mau-Pulang-Kampung/index.php > AGAR SI JENIUS PULANG KAMPUNG > > “Orang-orang bertanya, mengapa aku pulang kampung. Jawabannya sederhana, > aku masih muda dan aku mau mengejar mimpiku” > > Foto-foto: Getty Images > Sabtu 23 Juni 2018 > > Saat laboratorium antariksa Tiangong-2 terbang ke langit didorong roket > Longmarch 2F dari pangkalan peluncuran di tengah Gurun Gobi, China, pada > pertengahan September 2016, Deng Weiwei hanya bisa menonton videonya di > internet dan mengikuti kabar lewat sosial media. Dia hanya bisa menyimpan > iri mendengar kabar beberapa teman sekolahnya dulu terlibat dalam proyek > bersejarah bagi tanah air itu. > > Deng yang mendapatkan gelar doktor dari kampus prestisius di Amerika > Serikat, Universitas Yale, saat itu merupakan dosen dan peneliti muda di > Virginia Polytechnic Institute and State University. Karirnya sangat > menjanjikan dengan gaji lebih dari cukup, sekitar US$ 110 ribu atau sekitar > Rp 1,5 miliar per tahun. Lebih dari Rp 100 juta per bulan. Amerika Serikat, > sudah seperti rumah kedua baginya. Dia sudah 15 tahun tinggal di sana dan > merasa nyaman. > > Tapi delapan bulan setelah Tiangong terbang ke antariksa, Deng berkemas. > Setelah memberikan kuliah terakhir, dia segera terbang pulang kembali ke > kampung halamannya, Tiongkok. Ada tawaran yang sulit dia tolak : bekerja di > kampung halaman dengan gaji hampir sama besar dan tak perlu pusing lagi > mencari dana riset. Di kampus barunya, Southern University of Science & > Technology (SUSTech) di Shenzhen, China, Deng mendapatkan dana riset 9,5 > juta Yuan atau hampir Rp 21 miliar per tahun selama tiga tahun. > > Penelitian virus HIV di Shanghai Xuhui District Central Hospital pada > Desember 2006 > > “Selama tiga tahun, aku bisa mengerjakan apa pun yang aku mau, tanpa perlu > bersusah-susah membuat proposal penelitian,” kata Deng, dikutip Nature, > beberapa waktu lalu. Tak cuma gaji besar dan dana riset berlimpah yang > membuat Deng tak ragu pulang kampung. Lingkungan akademis di kampusnya tak > beda jauh dengan kampus lamanya di Amerika. > > Selama tiga tahun, aku bisa mengerjakan apa pun yang aku mau, tanpa perlu > bersusah-susah membuat proposal penelitian,” > > Dia sama sekali tak kekurangan teman diskusi dan peneliti yang punya > kemampuan, pengalaman dan pengetahuan yang setara dengannya. Beberapa > seniornya di SUSTech juga alumni dari kampus dan lembaga penelitian di > Amerika. Bosnya di Departemen Teknik Mesin dan Antariksa, Xiaowen Shan, > misalnya, mendapatkan doktor dari Dartmouth College dan lebih dari 20 tahun > bekerja di Amerika. Profesor Xiaowen pernah bekerja di Laboratorium > Nasional Los Alamos dan Microsoft. > > Deng Weiwei, Xiaowen Shan, Wang Junfeng, dan ribuan peneliti lain, > merupakan bagian dari gelombang besar ilmuwan-ilmuwan China di pelbagai > negara yang pulang kampung untuk bekerja di tanah kelahiran mereka. Sebelum > pulang ke Tiongkok untuk mengepalai Laboratorium Biomolekuler NMR (Nuclear > Magnetic Resonance), Wang Junfeng sempat menjadi peneliti di Sekolah > Kedokteran Universitas Harvard. Ada beberapa alumni Harvard yang turut > bergabung bersama Wang. > > Pada Desember 2008, Pemerintah Tiongkok mencanangkan program Thousand > Talents Plan. Lewat program ini, Pemerintah China berharap bisa menarik > pulang ribuan ilmuwan top dan pengusaha, terutama mereka yang memang lahir > di Tiongkok. Selain gaji lumayan besar dan dana riset plus fasilitas > penelitian yang setara dengan negara-negara maju, banyak ‘gula-gula’ > ditawarkan agar para ilmuwan dan pengusaha yang sudah hidup nyaman di > negeri orang, mau pulang ke tanah kelahiran, misalnya kemudahan mendapatkan > pekerjaan bagi pasangan mereka dan subsidi sekolah bagi keluarga. Setelah > sepuluh tahun program itu berjalan, ribuan ilmuwan asal Tiongkok di > perantauan pulang kampung dan kini bekerja di pelbagai kampus dan lembaga > riset di China > > Sekarang China merupakan tempat terbaik untuk memulai laboratoriummu > sendiri” > Jose Pastor-Pareja, peneliti Universitas Tsinghua > > Para peneliti di salah satu kampus di China > *Foto : Xinhua* > > “Mereka yang datang bergabung tak melulu tertarik gaji yang besar.. Yang > paling penting adalah fasilitas kami….Kami punya fasilitas riset setara, > bahkan mungkin lebih baik ketimbang yang ada di Amerika. Itu semua berkat > investasi pemerintah selama beberapa tahun terakhir,” Tao Cheng, Direktur > State Key Laboratory of Experimental Hematology (SKLEH) di kota Tianjin, > menuturkan kepada ScienceMag. Sebelum bergabung di SKLEH, Cheng merupakan > peneliti di Sekolah Kedokteran Harvard. > > Pemerintah China paham betul, bahwa supaya bisa berkompetisi dengan > negara-negara maju seperti Amerika dalam segala hal, supaya mesin > ekonominya terus melaju kencang, penguasaan sains dan teknologi merupakan > kunci utama. Menurut data dari Badan Persatuan Bangsa-bangsa untuk > Pendidikan (UNESCO), besar dana riset China kini hanya kalah dari Amerika > Serikat. Total dana riset China sebesar US$ 370 miliar atau Rp 5154 triliun > dalam setahun, nomor dua setelah Amerika Serikat, US$ 479 miliar atau Rp > 6673 triliun setahun. > > Belanja riset besar-besaran itu tak sia-sia. Menurut majalah sains > kondang, Nature, China sudah menempati urutan kedua dalam publikasi ilmiah > setelah Amerika Serikat. Dari tahun ke tahun, publikasi ilmiah dari para > ilmuwan Negeri Panda ini terus bertambah. “Di antara sepuluh negara > teratas, hanya China yang tumbuh dua digit selama periode 2012 hingga > 2015,” Nature menulis dalam pernyataannya. > > Peneliti di laboratorium genetika kedokteran di Central South University, > China, pada Juni 2006 > > Bagi para jenius di dunia penelitian, Amerika, negara-negara Eropa atau > Jepang, bukan lagi satu-satunya tempat menarik untuk berkarir. Zhu Xiang, > 30 tahun tahun, menolak tawaran bekerja di salah satu lembaga penelitian di > Prancis dan memilih pulang ke Tiongkok. “Orang-orang bertanya, mengapa aku > pulang kampung. Jawabannya sederhana, aku masih muda dan aku mau mengejar > mimpiku,” ujar Xiang dikutip ChinaDaily. Sekarang, bersama beberapa > temannya, dia mendirikan perusahaan start-up di bidang medis dan punya > jutaan pelanggan. > > Tak hanya bagi para ilmuwan kelahiran Tiongkok, bagi sebagian peneliti, > berkarir di China sekarang kadang lebih menarik ketimbang di Amerika. Jose > Pastor Pareja pergi kuliah di Amerika dengan mimpi besar. Tapi setelah > mendapatkan pekerjaan di kampus kondang, Universitas Yale, Jose malah > berubah pikiran. Dia terbang ke China, meninggalkan Yale dan bergabung > dengan Universitas Tsinghua di Beijing pada 2012. > > Jose seorang biolog dengan spesialisasi biologi sel menggunakan lalat > buah. Di Amerika, dana riset untuk bidang itu terus dipangkas. Sebaliknya > di China, laboratorium sejenis terus tumbuh. “Sekarang China merupakan > tempat terbaik untuk memulai laboratoriummu sendiri,” kata Jose kepada > Washington Post beberapa hari lalu. > > Pada 2016 lalu, pemerintah Tiongkok memperkenalkan sistem pemeringkatan > baru bagi warga negara asing yang akan mendapatkan keistimewaan visa untuk > tinggal di negeri itu. Bagi pemenang penghargaan Nobel, ilmuwan top kelas > dunia, pengusaha sukses atau direktur lembaga seni, pemerintah di Beijing > bersedia memberikan visa 'khusus' dengan jangka waktu hingga 10 tahun. Bagi > mereka, pintu gerbang 'Tembok Besar China' terbuka lebar. > ------------------------------ > > *Editor:* Sapto Pradityo > > > > > > > > > >
