Re: [R-br] Regressão não linear

Entendida a questão no, assim denominado, domínio do problema. Aí você precisa encontrar nas referências sobre esse assunto qual seria o ciclo de vida para as publicações sobre um assunto qualquer. Visto doutra maneira, poder-se-ia fazer a pergunta desta forma: para um período suficientemente

Re: [R-br] Regressão não linear

Oi, César, tudo bem? Obrigada pelo retorno. Minha pergunta é se com o passar dos anos aumentou o número de publicações sobre determinado assunto. Ao meu ver, usaria uma regressão linear simples. Mas a tentativa de usar o ajuste não linear, foi mais devido à leitura da metodologia de alguns

Re: [R-br] Regressão não linear

Chiara, Você menciona « … esse tipo de distribuição … ». Qual tipo você acha que é? Pelos nomes que deste aos eixos, parece que a variável dependente é inteira¹ ("Qtde. de artigos [N]"), por outro lado, a variável independente é um ano calendário, que por definição é uma variável ordinal

[R-br] Regressão não linear

Bom dia, Pessoal, fiz a plotagem dos meu dados: ano n 1994 1 1996 1 2001 1 2002 1 2004 1 2005 3 2006 3 2007 2 2008 4 2009 1 2010 3 2011 2 2012 5 2013 4 2014 5 2015 3 2016 8 2017 2 2018 4 2019 3 2020 12 2021 2 [image: image.png] E vi na internet alguns vídeos em que gráficos que tinham esse tipo de

Re: [R-br] Regressão Logística pode ser influenciada pelo balanceamento de resultados de variável dependente

Completando o Cesar: Será que Regressão Logística é o método correto para o que você busca? Você responderá a esta pergunta simplesmente revisitando "o que você quer obter como resposta" lmassis yahoo com br assis.leonard gmail com On Tue, Apr 21, 2020 at 6:42 PM Cesar Rabak por (R-br) <

Re: [R-br] Regressão Logística pode ser influenciada pelo balanceamento de resultados de variável dependente

Elias, Como cada VI « apresenta uma prevalência pequena da doença », que eu entendo como "cada VI tem uma contingência cruzada pequena para o caso de doença e exposição" você realmente está com um conjunto de variáveis que não vão conseguir explicar a VD como os testes que foram descritos mostram

[R-br] Regressão Logística pode ser influenciada pelo balanceamento de resultados de variável dependente

Tenho um banco de dados com 3074 linhas sem missing. Uma variável dependente binária e mais 42 variáveis independentes também binárias (todas como fator). Minha pergunta é quals VIs contribuem para a doença que está em VD. Meu summary da VD apresenta o seguinte resultado:

Re: [R-br] Regressão Exponencial

Fabiana, Se você não se importar de fazer um passo da matemática dessa solução "na mão", a regressão exponencial é normalmente feita sem se necessitar de pacotes mais sofisticados (nada contra o uso deles) empregando a transformação da variável pra tornar regressão num caso de regressão linear:

Re: [R-br] Regressão Exponencial

nome de Fabiana Goncalves Barbosa via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> Enviado: domingo, 17 de setembro de 2017 13:53 Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Assunto: [R-br] Regressão Exponencial Boa Tarde! Tenho os seguintes dados: x = c(1,

[R-br] Regressão Exponencial

Boa Tarde! Tenho os seguintes dados: x = c(1,1,2,2,1,3,10,15,9,17,13,18,21,27) tempo=c(2001,2003,2004,2006,2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016) Ao plotar (x,y), verifico um crescimento exponencial do x ao longo do tempo. Alguém teria o script de regressão exponencial para me

Re: [R-br] Regressão por polinômios ortogonais

Forneça o código utilizado e os dados (total ou em parte) para que possamos compreender melhor a sua dúvida. faça um dput(dados) copie e cole no email juntamente com os comandos utilizados.Acredito que o experimento seja  fatorial 3x3  e os fatores são qualitativos e não quantitativos. Você está

[R-br] Regressão por polinômios ortogonais

Boa tarde! Estou reproduzindo um exercício do Livro de Banzatto e Kronka no qual temos um experimento fatorial 3x3 com fatores quantitativos. O teste F para o fator A (quantitativo) não foi significativo e mesmo assim procedeu-se o estudo de regressão.

Re: [R-br] Regressão linear - Excluindo outliers

O arquivo água foi o meu banco de dados, vc pode rodar colocando seu próprio dataframe contendo seus dados e fazer as modificações necessárias. Att Em 07/11/2016 21:42, escreveu: > Eu tentei rodar, e diz que não existe o arquivo água! > > Eu trabalho assim >

Re: [R-br] Regressão linear - Excluindo outliers

Eu tentei rodar, e diz que não existe o arquivo água!   Eu trabalho assim #-Analise de Cook's distance --- install.packages(sfsmisc); library(sfsmisc) analise<-lm(CONSUMO~factor(GEST)*factor(MANEJO),data="" /> n<-length(agua$CONSUMO)  #

Re: [R-br] Regressão linear - Excluindo outliers

oi Pessoa, boa noite Vou tentar filtrar nos outliers pelos técnicas propostos por vocês. Amanha posto aqui os resultados Obrigado pela Ajuda David Em Sexta-feira, 14 de Outubro de 2016 20:29, Cesar Rabak via R-br escreveu: FCosta, Você viu o posto do Valmes

Re: [R-br] Regressão linear - Excluindo outliers

Antes do estabelecimento de critérios empíricos de corte para os valores da distância de Cook, há esse trabalho sobre sua distribuição exata: https://www.researchgate.net/publication/274062960_Exact_distribution_of_Cook%27s_distance_and_identification_of_influential_observations FCosta Em

Re: [R-br] Regressão linear - Excluindo outliers

Eu trabalho assim #-Analise de Cook's distance --- install.packages(sfsmisc); library(sfsmisc) analise<-lm(CONSUMO~factor(GEST)*factor(MANEJO),data=agua) n<-length(agua$CONSUMO) # número de observações

Re: [R-br] Regressão linear - Excluindo outliers

Além da distância de Cook, você tem mais opções de medidas de influência com a inflence.measures(). Dê uma olhada aqui para ver exemplos http://leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/mgest/1medidas-influen.html. Eu gosto de usar o DFits como medida. À disposição. Walmes. ​

Re: [R-br] Regressão linear - Excluindo outliers

David, Depende de como você identifica os outliers. Coloquei um exemplo usando a distancia de Cook, mas da para generalizar com outros critérios # gera dados e forca outlier x <- 1:20 y <- 2*x + 5 + rnorm(20) dados <- data.frame(x,y) dados$y[c(7,11)] <- dados$y[c(7,11)] + 15 # modelo inicial e

[R-br] Regressão linear - Excluindo outliers

Pessoal, bom dia Estou fazendo algumas regressões lineares entre Comprimento x Peso de peixes com um conjunto de dados bastante extenso (+- 1000 linhas). Acontece que alguns destes valores são outliers (+- 50) e na analise, eles não são importantes. Tem alguma função no R que eu consiga

Re: [R-br] regressão polinomial: gráfico e valor máximo (resolvido)

Muito obrigado a todos. Tudo esclarecido. Maurício Em 21 de junho de 2016 13:42, Éder Comunello escreveu: > Maurício e colegas, boa tarde! > > Mais uma opção de código para o problema. > [image: Imagem inline 1] > > # > # DIC 4 rep x 7 doses de gesso (trat): 0, 50,

Re: [R-br] regressão polinomial: gráfico e valor máximo

Maurício e colegas, boa tarde! Mais uma opção de código para o problema. [image: Imagem inline 1] # # DIC 4 rep x 7 doses de gesso (trat): 0, 50, 100, 150, 200, 250, 300 kg/ha # Peso de 1.000 sementes (peso, gramas) peso <- c(134.8, 139.7, 147.6, 132.3, 161.7, 157.7, 150.3, 144.7,

Re: [R-br] regressão polinomial: gráfico e valor máximo

O ponto de máximo você aplica o cálculo. A expressão é simples. Este conjunto de dados além de outros do Banzatto e Kronka e outras obras (Pimental, Sonia Vieira, Zimmermann, mais de 15 obras e 350 datasets) então sendo documentadas no pacote desenvolvimento pelo PET Estatística UFPR (alerta de

[R-br] regressão qauntilica

 Olá pessoal tudo bem. Estou trabalhando com a regressão quantilica. Abaixo segue um exemplo. Porém gostaria que a aproximação fosse por splines. Como posso fazer isso? set.seed(1) n <- 500x <- floor(runif(n, 18, 80))y <- 5*x - 0.05*x^2  + rnorm(n, mean=0, sd=10*sqrt(x))plot(x, y)taus <-

[R-br] Regressão espacial com variavel transformada log normal

Bom dia pessoal, Trabalhando com uma variável de taxas que que apresenta muitos valores baixos, fui aconselhado a transforma-la com aplicação de log normal antes de buscar correlações... A variável foi transformada e inserida no dataframe passando a apresentar comportamento normal, no entanto

Re: [R-br] Regressão espacial com variavel transformada log normal

Log so para número maior que zero Em 10/06/2015 10:00, Samuel luna de almeida samuelgru...@gmail.com escreveu: Bom dia pessoal, Trabalhando com uma variável de taxas que que apresenta muitos valores baixos, fui aconselhado a transforma-la com aplicação de log normal antes de buscar

Re: [R-br] Regressão espacial com variavel transformada log normal

log(0) = -Inf Veja que voce tem muitos zeros, mais que 25% dos teus dados, visto que o 1o quartil ainda é zero Não tenhosugestão específica mas acredito que voce poderia: - ver se seus zeros são zeros mesmo ou valores censurados abaixo de um cento limite de detecção - sendo zeros mesmo eu

Re: [R-br] Regressão espacial com variavel transformada log normal

Muito obrigado Luis, Paulo e Luis! São zero mesmo (locais onde não há casos para resultarem em taxas)... Consegui gerar lm para a regressão espacial com os dados originais, com muitos zeros, porém com a variável normalizada acho q o -inf impede... Será q eu consigo considerar os -inf como zero

Re: [R-br] Regressão espacial com variavel transformada log normal

Não seria possível utilizar uma regressão Poisson, quasi-Poisson, binomial negativa etc. nos dados originais? Você poderia indicar o numerador da taxa como variável de resposta (inclusive zero, sem resposta), e o denominador (pessoas-tempo em risco, ao algo assim) como offset. No caso da

Re: [R-br] Regressão espacial com variavel transformada log normal

Se for o caso de dados censurados, há um pacote chamado NADA(NonDetects and Data Analysis) no R, de autoria de Dennis R. Helsel, que apresenta bons resultados. Em 10 de junho de 2015 10:07, Paulo Justiniano paulo...@leg.ufpr.br escreveu: log(0) = -Inf Veja que voce tem muitos zeros, mais que

Re: [R-br] Regressão espacial com variavel transformada log normal

Mas se são casos, voce poderia ao inves de modelar as taxas com uma distribuição para variáveis contínuas usar as contagens mesmo com modelos binomiais ou Poisson (com offset de população) ou binomial negativo. Isto é geral é equivalente mas melhor que modelar as taxas On Wed, 10 Jun 2015,

Re: [R-br] Regressão espacial com variavel transformada log normal

Obrigado pelas considerações mais uma vez. Em 10 de junho de 2015 10:58, Paulo Justiniano paulo...@leg.ufpr.br escreveu: Mas se são casos, voce poderia ao inves de modelar as taxas com uma distribuição para variáveis contínuas usar as contagens mesmo com modelos binomiais ou Poisson (com

Re: [R-br] Regressão espacial com variavel transformada log normal

Como os dados são contínuos seria necessário considerar uma distribuição contínua com mistura Bernoulli, veja uma proposta aqui: http://jupiter.est.ufmg.br/~posgrad/mestrado/dissertacao_mestrado_zaida%20_quiroz.pdf e um exemplo no script abaixo: ## hurdle model for zero-gamma (zero inflation

Re: [R-br] Regressão espacial com variavel transformada log normal

tente: log(x + 1) Em Qua, 2015-06-10 às 10:34 -0300, Samuel luna de almeida escreveu: Muito obrigado Luis, Paulo e Luis! São zero mesmo (locais onde não há casos para resultarem em taxas)... Consegui gerar lm para a regressão espacial com os dados originais, com muitos zeros, porém

Re: [R-br] Regressão espacial com variavel transformada log normal

Obrigado pelas considerações mais uma vez. Vou explorar as possibilidades que me apresentaram e tentar chegar na regressão espacial que é um objetivo da minha an'alise. Em 10 de junho de 2015 13:35, Samuel luna de almeida samuelgru...@gmail.com escreveu: Obrigado pelas considerações mais uma

Re: [R-br] Regressão logística ordinal e uso de pesos amostrais | CROSSTAB

Os comandos estão abaixo. ### Acho que o valor é zero mesmo. Olhei o código da função print.htest() e descobri que o problema é que nela é valor é impresso por format.pval() enquanto a função print.CrossTable() usa cat(). Confira:

Re: [R-br] Regressão logística ordinal e uso de pesos amostrais | CROSSTAB

: 4.873422 Células com frequências esperada 5: 1 de 20 (5%) Atenciosamente, Luciane Pilotto Em sáb, 13/12/14, Jakson Alves de Aquino jalve...@gmail.com escreveu: Assunto: Re: [R-br] Regressão logística ordinal e uso de pesos amostrais | CROSSTAB

Re: [R-br] Regressão logística ordinal e uso de pesos amostrais | CROSSTAB

2014-12-18 19:52 GMT-05:00 Luciane Maria Pilotto lutipilo...@yahoo.com.br: Obrigada pela ajuda! Com estes comandos é possível verificar o pvalue, pois o valor não é zero. O estranho é que o pvalor só aparece como zero ao usar os pesos amostrais na função crosstab! Talvez o p-valor seja

Re: [R-br] Regressão logística ordinal e uso de pesos amostrais | CROSSTAB

On Fri, Dec 12, 2014 at 06:21:08PM -0800, Luciane Maria Pilotto wrote: antes de rodar as regressões preciso fazer as tabelas de contingencia utilizando os pesos amostrais com a função crosstab e não está dando certo. O pvalor está aparecendo como 0. [...] Acho que o valor é zero mesmo. Olhei

Re: [R-br] Regressão logística ordinal e uso de pesos amostrais | CROSSTAB

  Em sáb, 29/11/14, Leonardo Ferreira Fontenelle leonar...@leonardof.med.br escreveu: Assunto: Re: [R-br] Regressão logística ordinal e uso de pesos amostrais Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Data: Sábado, 29 de Novembro de 2014, 22:25 Se você quer usar pesos de amostragem, o pacote survey é

Re: [R-br] Regressão logística ordinal e uso de pesos amostrais

, 27/11/14, Leonardo Ferreira Fontenelle leonar...@leonardof.med.br escreveu: Assunto: Re: [R-br] Regressão logística ordinal e uso de pesos amostrais Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Data: Quinta-feira, 27 de Novembro de 2014, 21:11 No comando abaixo: dstrat-svydesign(ids=~1

Re: [R-br] Regressão logística ordinal e uso de pesos amostrais

Ah, não Leonardo, já havia alterado e dá o mesmo erro!! Enviado do Windows Em qui, 27/11/14, Leonardo Ferreira Fontenelle leonar...@leonardof.med.br escreveu: Assunto: Re: [R-br] Regressão logística ordinal e uso de pesos amostrais Para: r-br

Re: [R-br] Regressão logística ordinal e uso de pesos amostrais

Fontenelle leonar...@leonardof.med.br escreveu: Assunto: Re: [R-br] Regressão logística ordinal e uso de pesos amostrais Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Data: Terça-feira, 25 de Novembro de 2014, 17:09 Não serve a http://r-survey.r-forge.r-project.org/survey/html/svyolr.html

Re: [R-br] Regressão logística ordinal e uso de pesos amostrais

Coletiva - FO/UFRGS  Em ter, 25/11/14, Leonardo Ferreira Fontenelle leonar...@leonardof.med.br escreveu: Assunto: Re: [R-br] Regressão logística ordinal e uso de pesos amostrais Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Data: Terça-feira, 25 de Novembro

[R-br] Regressão logística ordinal e uso de pesos amostrais

Olá, estou tentando rodar regressão logística ordinal e não estou conseguindo usar os pesos amostrais, está dando o seguinte erro: m11 - polr(q13 ~ q11 , method=logistic, weights = peso, data=id, Hess=TRUE) Aviso: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Erro em optim(s0,

Re: [R-br] Regressão logística ordinal e uso de pesos amostrais

Não serve a http://r-survey.r-forge.r-project.org/survey/html/svyolr.html? Leonardo Ferreira Fontenelle[1] Em Ter 25 nov. 2014, às 15:36, lutipilo...@yahoo.com.br escreveu: Olá, estou tentando rodar regressão logística ordinal e não estou conseguindo usar os pesos amostrais, está dando o

[R-br] Regressão por mínimos quadrados parciais para dados categóricos

Boa tarde pessoal, Estou estudando o ajuste de regressões por mínimos quadrados parciais (PLSR) para dados categóricos, usando o pacote psl. Me deparei com um problema de predição, se tenho os níveis de infestado, representado por 1 e sadio representado por 0, como os valores de

[R-br] Regressão por quadrados mínimos parciais (PLS)

Bom dia Pessoal, Gostaria de saber que materiais os membros dos grupos teriam para indicar de Regressão por quadrados mínimos parciais (PLS) em ambiente R, pois estou migrando da abordagem de Regressão linear múltipla para PLS, Obrigado, --

Re: [R-br] Regressão por quadrados mínimos parciais (PLS)

Me recordo que esse livro tem conteúdo sobre PLS http://books.google.com.br/books/about/Introduction_to_Multivariate_Statistical.html?id=S4btpoIgGP0Credir_esc=y Talvez você possa encontrá-lo em http://avaxsearch.com/?q=multivariate%20%20%20with%20R À disposição. Walmes.

Re: [R-br] Regressão por quadrados mínimos parciais (PLS)

pls é muito utilizado em quimica/quimiometria (chemomectrics), provavel que todo livro de quimiometria, vc vai encontrar explicação sobre PLS. no Chemometrics Task View há informações sobre pls e bibliografia me lembro de 2 livros (mas há mais) 1 - Chemomectrics with R (Use R! da Springer),

Re: [R-br] Regressão por quadrados mínimos parciais (PLS)

Walmes, Estes arquivos para download são executáveis? Luiz Roberto Luiz Roberto Martins Pinto Prof. Pleno/DCET/UESC Laboratório de Estatística Computacional Universidade Estadual de Santa Cruz Ilhéus-Bahia luizroberto.u...@gmail.com skype: lrmpinto http://lattes.cnpq.br/2732314327604831 Em

Re: [R-br] Regressão por quadrados mínimos parciais (PLS)

Luiz, A pagina que o Walmes passou não tem mais o livro, vá em http://ishare.iask.sina.com.cn/f/35148665.html e selecione o botão verde em chinês que abaixa o livro, Abraço, -- == Alexandre dos Santos Proteção Florestal

Re: [R-br] Regressão por quadrados mínimos parciais (PLS)

Alexandre. Agradeço. Luiz Roberto Luiz Roberto Martins Pinto Prof. Pleno/DCET/UESC Laboratório de Estatística Computacional Universidade Estadual de Santa Cruz Ilhéus-Bahia luizroberto.u...@gmail.com skype: lrmpinto http://lattes.cnpq.br/2732314327604831 2014/1/3 ASANTOS

Re: [R-br] Regressão por quadrados mínimos parciais (PLS)

agora me veio à cabeça sobre a biblia de PLS Multivariate Calibration, do Naes... (mas com precinho salgado) http://www.amazon.com/Multivariate-Calibration-Harald-Martens/dp/0471930474 mas para quem tem acesso a uma boa biblioteca, fica a referencia final sobre o assunto! cleber Em

Re: [R-br] regressão linear polinomial: classificar em simples ou múltipla (dúvida conceitual)

Agradeço a todos as opiniões emitidas assim como a coragem de as emitir. (se calar em assuntois polêmicos é sempre mais fácil). No meu ponto de vista a discussão foi no mínimo salutar! Quanto ao ensino de regressão, dado ao público de graduação (Agronomia), inicio a parte conceitual com a

Re: [R-br] regressão linear polinomial: classificar em simples ou múltipla (dúvida conceitual)

Na minha humilde opinião, regressão linear simples remete à f(x) = b_0+b_1*x. Todo preditor linear com mais termos do que esse do lado direito seria regressão linear múltipla. Um caso particular é quando os termos a mais são potências naturais da mesma variável x, ou seja, o polinômio {x⁰, x¹, x²,

Re: [R-br] regressão linear polinomial: classificar em simples ou múltipla (dúvida conceitual)

Na Universidade Federal de Viçosa - UFV (onde iniciei meus sentimentos de amor e ódio pela estatística) o pensamento predominante (na verdade consensual) era considerar os modelos polinomiais como um caso particular das múltiplas. Assim como o Walmes o fez. Em minha dissertação de mestrado

Re: [R-br] regressão linear polinomial: classificar em simples ou múltipla (dúvida conceitual)

Prezado Faria, Essas discussões são bem úteis. Eu acredito que repensar o simples é muito útil, ou melhor, repensar aquilo que é considerado trivial é muito útil. Existe ainda muito equívoco nesses conceitos fundamentais. Bem, seja y a resposta e x a explicativa. Do meu ponto de vista, o fato da

Re: [R-br] regressão linear polinomial: classificar em simples ou múltipla (dúvida conceitual)

Boa tarde, José. Eu concordo com o Walmes. Regressão linear *simples *me remete ao ajuste de reta. E apenas nesse caso específico o coeficiente de determinação é o quadrado do coeficiente de correlação. Portanto, acho que o coeficiente de determinação deva ser escrito R², sempre. Já quanto a

Re: [R-br] regressão linear polinomial: classificar em simples ou múltipla (dúvida conceitual)

Para mim é claro e evidente que a diferença entre uma regressão linear simples e uma múltipla é o número de variáveis preditoras (ou independentes) indiferentemente do grau do polinômio. Vejamos a seguinte situação: Y = a + bX Y = a + bX + cZ O que os diferencia? - Ambos são polinômios do

Re: [R-br] regressão linear polinomial: classificar em simples ou múltipla (dúvida conceitual)

Existe ainda muito equívoco nesses conceitos fundamentais. Ja vi considerarem 'regressao multipla' como 'regressao multivariada'... ___ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de

Re: [R-br] regressão linear polinomial: classificar em simples ou múltipla (dúvida conceitual)

Se seus alunos tiverem bom conhecimento de álgebra linear, pode ser mais fácil entrar direto na múltipla. Enfim é uma questão didática. Plenamente de acordo. O metodo dos minimos quadrados tem quase 220 anos. GLM como familia mais de 30 anos. Li num livro de matematica que atualmente nao faz

[R-br] regressão linear polinomial: classificar em simples ou múltipla (dúvida conceitual)

Caros membros, Vou usar da lista para possivelmente redimir uma dúvida conceitual, pois não vejo melhor local para fazê-lo, dado ao perfil dos usuários. Muitos autores classificam os modelos de regressão linear assim: 1- Simples (y = Bo + B1X) 2- Polinomial (y = Bo + B1X + B2X^2 + + B3X^3...) 3-

[R-br] regressão com 3 categorias.

Olá pessoal boa tarde. Alguém poderia me passar um bom material ou pacote do R que trabalhe com regressão multinomial?   abraços___ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de

Re: [R-br] regressão com 3 categorias.

Para pacotes e funções relacionadas faça em um sessão R RSiteSearch(multinomial regression) À disposição. Walmes. == Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)

Re: [R-br] regressão com 3 categorias.

obrigado De: walmes . walmeszevi...@gmail.com Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br; geovane barbosa geovan...@yahoo.com.br Enviadas: Segunda-feira, 8 de Julho de 2013 14:00 Assunto: Re: [R-br] regressão com 3 categorias. Para pacotes e funções relacionadas faça

[R-br] regressão com mais de 2 categorias

  Poderia tirar uma dúvida em particular com vc. Estou trabalhando com uma variável dependente categórica com 3 categorias, ela possui três possíveis respostas: baixo peso, eutrofia e excesso de peso. Bom criei uma variável de referência cujo valor é zero para baixo peso e 1: para eutrofia

Re: [R-br] regressão com mais de 2 categorias

No, não é preciso criar as variáveis binárias. Basta definir a variável como fator (as.factor). Depois, ao usar lm, o R automaticamente vai setar uma como variável de referência. Isso vale pas duas variáveis categóricas. Se quiser escolher a variável de referência, use a função relevel. abç M

[R-br] regressão logística

Caros amigos, Venho por meio deste pedir boas referências para estudos sobre regressão logística. Artigos, aplicação e livros. Grato a todos Alan De: R-br [mailto:r-br-boun...@listas.c3sl.ufpr.br] Em nome de walmes . Enviada em: terça-feira, 11 de junho de 2013 19:50 Para:

Re: [R-br] regressão logística

Oi Alan. Um livro classico de regressão logistica eh o Applied Logistic Regression de Hosmer and Lemeshow. Acredito que dar uma olhadinha nele sempre eh bom. Applied Logistic Regression Em 15/06/2013, às 09:33, Alan R Panosso arpano...@yahoo.com.br escreveu: Caros amigos, Venho por meio

[R-br] regressão no R

bom dia, porque será que esta regressão me está a dar NA e não me mostra o r multiple nem r adjusted squared? não percebo o erro do gráfico tambem. mando em anexo. envio tambem o ficheiro excel dos dados originais... obrigada Ana binc0Jqi2cXkY.bin Description:

Re: [R-br] regressão no R

Alana, Leia o guia de postagens! Não envie arquivos para o email da lista! Produza um Código mínimo reproduzível! Sobre o seu problema, note que seu arquivo DadosPanakeia.txt tem a linha custosPanakeia com os valores numéricos separadas as casas decimais com virgula ,, enquanto que a linha

Re: [R-br] Regressão linear

No livro de Zuur, Ieno e Smith 'Analizing ecological data' no capitulo 5 esta tudo bem explicado sobre a regresssão linear, sua aplicação, analises de residuos e selecção do modelo, acho que ate agora não encontrei nada melhor, e melhor ainda, os scripts de todo o livro estão disponiveis online no

Re: [R-br] Regressão linear

. -- From: naredegol...@hotmail.com To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Date: Thu, 22 Nov 2012 04:52:04 +0300 Subject: [R-br] Regressão linear Amigos gostaria de saber como se analisa uma regressão linear apartir do test T ? Agradeço a ajuda e qualquer exemplo, assim como

Re: [R-br] Regressão linear

função lm()como no exemplo abaixo: y-c(21,35,37.6,46,48) x-c(0,5,10,15,20) reg-lm(y~x) summary(reg) Caso contrário desconsidere Att. Tiago. -- From: naredegol...@hotmail.com To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Date: Thu, 22 Nov 2012 04:52:04 +0300 Subject: [R-br

[R-br] Regressão linear

Amigos gostaria de saber como se analisa uma regressão linear apartir do test T ? Agradeço a ajuda e qualquer exemplo, assim como a indicação de material, pois ja coloquei no google teste T e regressão linear '' e não aparece nada de relevante que avalie a regressão com o teste T. Agradeço

Re: [R-br] Regressão logistica (conceito)

Na verdade eu não conheço muito sobre métodos de classificação, mas para utilização dos modelos logísticos não há qualquer suposição deste tipo... Abs Em 7 de novembro de 2012 00:22, Vinicius Brito Rocha viniciusbri...@gmail.com escreveu: Fernando, sim. o modelo é para classificação. O

Re: [R-br] Regressão logistica (conceito)

Estou até agora tentando entender porque você precisa balancear. Já mexi com isso e nunca precisei fazer tal manobra []s Leonard de Assis http://about.me/ldeassis Em 08/11/2012 17:15, Fernando Colugnati escreveu: Na verdade eu não conheço muito sobre métodos de classificação, mas para

Re: [R-br] Regressão logistica (conceito)

Vinicius, Se o problema for a quantidade de eventos desproporcionais acredito que os capítulos 4, 5 e 6 dessa dissertação pode ajudar. http://www.dca.fee.unicamp.br/~vonzuben/research/semolini_mest.html Abraço -- Roney ___ R-br mailing list

[R-br] Regressão logistica (conceito)

Pessoal, preciso tirar uma dúvida a respeito de regressão logistica. Tenho uma conjunto de dados, onde existe um grande desbalanceamento nas classes da variável resposta (meu evento Y=1 a ser modelado, possui poucas observações) O que fiz foi: separei 70% dos dados para amostra treino e 30%

Re: [R-br] Regressão logistica (conceito)

Vinícius o que você está chamando de reamostragem? []s Leonard de Assis http://about.me/ldeassis Em 06/11/2012 19:14, Vinicius Brito Rocha escreveu: Pessoal, preciso tirar uma dúvida a respeito de regressão logistica. Tenho uma conjunto de dados, onde existe um grande desbalanceamento nas

Re: [R-br] Regressão logistica (conceito)

amostrar com reposição toda a informação da classe alvo  , Y=1 para que tenha o mesmo tamanho da classe Y=0.  apenas na amostra de treinamento Enviado por Samsung MobileLeonard Mendonça de Assis assis.leon...@gmail.com escreveu:Vinícius o que você está chamando de reamostragem? []s Leonard de

Re: [R-br] Regressão logistica (conceito)

Desde quando vc precisa ter 50% de 1 e 50% de zeros para fazer uma regressão logística? Não entendi bem seu problema! Vc fala em treinamento...este modelo será para classificação? Em 6 de novembro de 2012 23:37, viniciusbritor viniciusbri...@gmail.comescreveu: amostrar com reposição toda a

[R-br] Regressão Logística

Estou usando as rotinas abaixo, PARA LER OS DADOS h-read.csv2(C:\\Consulta\\CIESA\\bd.csv) h[h==]-NA names(h) table(h$quem_elab) str(h) h$tempo-2012-h$ano_ini h$melh_orig-h$niv_melhora[drop=T] h$niv_melhora-h$niv_melhora[drop=T] h$bsc-h$bsc[drop=T] levels(h$niv_melhora)

Re: [R-br] Regressão Logística

Edson, A quantidade de dados não é pequena Abs. De: Edson Lira edinhoes...@yahoo.com.br Para: R-br Lista r-br@listas.c3sl.ufpr.br Enviadas: Terça-feira, 23 de Outubro de 2012 12:54 Assunto: [R-br] Regressão Logística Estou usando as rotinas abaixo

Re: [R-br] Regressão Gama

Muito obrigado. Abraços Luiz Em 15 de agosto de 2012 13:31, Walmes Zeviani walmeszevi...@gmail.comescreveu: Além da sugestão do Ivan, como trata-se de um GLM, recomendo a leitura dessa matéria

[R-br] Regressão Gama

Bom dia pessoal Construi um regressão gama e gostaria de construir um intervalo de confiança (no gráfico) para reta estimada. Alguém tem alguma sugestão? modelo=glm(y~x,family=Gamma(link = identity)) plot(x,y,pch=20) abline(modelo,col=blue,lwd=2) Desde já agradeço Luiz Henrique Leal

Re: [R-br] Regressão Gama

Neste site existem n gráficos com intervalos de confiança. Provavelmente seja possível adaptar para o seu caso. http://ridiculas.wordpress.com/   \begin{signature} = Prof. Dr. Ivan Bezerra Allaman Universidade Estadual de Santa Cruz Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas Ilhéus/BA -

Re: [R-br] Regressão Gama

Além da sugestão do Ivan, como trata-se de um GLM, recomendo a leitura dessa matéria http://freakonometrics.blog.free.fr/index.php?post/2011/11/01/Fisher,-delta-method-and-confidence-interval À disposição. Walmes. == Walmes

Re: [R-br] Regressão

de Agosto de 2012 8:57 Assunto: [R-br] Regressão Bom dia caros colegas,   Poderiam me dar uma ajuda? Eu gostaria de realizar dois tipos de regressões, linear e múltipla, podem me orientar como posso realiza-las? Através de algum pacote ou função? Acredito que não seja muito complicado, até já

Re: [R-br] Regressão

Kaue, http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/09.html À disposição. Walmes. == Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do

Re: [R-br] Regressão

Muito obrigado Walmes, muito útil. Att, Kauê P. Veras da Cunha Estatística / 8º Período - UERJ MSN: kaueve...@hotmail.com E-mail: kaueve...@gmail.com Cel: 8254-9601 2012/8/9 Walmes Zeviani walmeszevi...@gmail.com Kaue, http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/09.html À disposição. Walmes.

Re: [R-br] regressão polinomial

se direitae esquerda se referem a residuaos posotivos e negativos use os residuos do modelo ajustado resid(OBJ do Modelo) On Wed, 25 Jul 2012, Tito Conte wrote: Paulo agora outra dúvida, tenho dez mil pontos, como comparar os que estão a direita e a esquerda dessa curva (como se fosse um

Re: [R-br] regressão polinomial

Voce parece estar complicando o fácil. A sua logica de comparar o dado com o ajustao aplicando a equacao caso a caso pode ser alterada por algo mais simples O objheto com modelo retorna residuos, valores preditos me portanto voce pode obter isto diretamente bastando tomar os residuos que sao

Re: [R-br] regressão polinomial

Paulo mas o polinomio corresponde a uma borda por isso dentro fora o trabalho que estou realizando corresponde a saber se as partículas jogadas ao acaso em uma determinada área ultrapassam ou não as bordas. Os dados que passei para vocês corresponde a uma dessas bordas, Porém os dados não são

Re: [R-br] regressão polinomial

Paulo e Walmes, encontrei a seguinte forma para resolver o problema, gostaria que dessem uma olhada #dados do limite da borda direitra

Re: [R-br] regressão polinomial

Sem testar código segue um comentário genérico: Estes polinomios de alto grau podem gerar variáveis de valores muito elevados e com isto instabiliades numéricas nos calculos matriciais tente usar polinomios ortonormalizados fazendo: y ~ poly(x, 5) Os coeficientes serão diferentes mas

Re: [R-br] regressão polinomial

O problema que voce relata é pq o polinomio nao foi ajustado com x, x^2 ... x^5 e sim pelo geado pelo poly() POnrtanto seus coneficientes nao sao compatívies com as potencias de x na forma bruta Obtenbha os falores ajustados por fitted(r) e prediçoes em outros pontos usando predict() para

Re: [R-br] regressão polinomial

Tito seu exemplo ilustra um o problema numérico que pode ocorrer em ajustes. O perigo é que o resultado é prouzido e se não avaliao o erro pode passar desapercebido e a curva de ajuste erraa pode acabar sendo usada. Veja o efeito no gráfico. Teoricamente os ajustes deveriam ser iguais,

Re: [R-br] regressão polinomial

Paulo agora outra dúvida, tenho dez mil pontos, como comparar os que estão a direita e a esquerda dessa curva (como se fosse um dentro ou fora do sistema), já que não consigo extrair o coeficiente de da função poly? Necessito dos dados numericamente pois estes pontos serão submetidos a novos

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