Сергей, спасибо! Да, впечатляет, как оно умудряется «понять» код и прокомментировать его! Вот за этим уже просматривается практическое значение:
Как считается, программисты тратят больше 70% своего времени, изучая чужой код, в который потом делают вставки для реализации нового функционала. А при освоении новой системы, я бы сказал по своему опыту, и все 90%+. Важные системы должны поставляться с документацией о внутреннем устройстве. Ладно, что документация подчас плохая: если очень надо, можно «выжать» документацию из разработчиков с помощью дополнительного штата технических писателей. А основная проблема, что документация часто расходится с кодом, который убегает вперед в быстром развитии на потребу пользователям. Представим такую технологию работы: Комментарии к программе и документация о ее устройстве «наговариваются» Chat'у GPT, чтобы кроме общего знания и умения объяснять код, оно владело особенностями данной системы и умело отвечать на вопросы о конкретном коде. После того, как код изменяется (как правило, не в слишком революционных пределах), оно само сможет комментировать измененных код без дополнительного обучения или с минимумом оного. После рефакторинга программист может поговорить с ним и, убедившись, что оно правильно «поняло» новый код, завершить работу или наговорить уточнения. А для новых пользователей «ИИ», обученный на данную систему, вообще бесценен. У разных людей возникают разные вопросы: кто-то буксует уже на вопросе, как инсталлировать, а кого-то сразу волнует, какие глубокие фичи есть у системы. Я бы с удовольствием начинал освоение с бесед с таким «ИИ». Сейчас ищешь туториалы в виде текстов с примерами или роликами на Ютубе. Уже на это уходит много времени, пока найдешь то, что отвечает на твои вопросы (которые еще нужно осознать). А в такой беседе быстро выйдешь на информацию, интересующую тебя лично. Пока мне в голову пришла лишь такая польза в нашей области. Заявки Google и MS, что они сделают качественно новый поиск на таком «интеллекте» пока вызывают сомнение. Прок, конечно, будет. Но не «качественный скачок». Когда на вопрос о свежих статьях, оно ответило мне: «К сожалению, я не могу дать рекомендации по свежим статьям по суперкомпиляции, так как я не имею возможности искать и анализировать последние научные публикации» — я понял, что «всё еще впереди». Здесь пахнет не просто недоученностью нейросетки. Подозреваю пока еще принципиальное неумение анализировать научную информацию. Андрей On Mon, 3 Apr 2023 at 13:28, Sergei Skorobogatov s.yu.skorobogatov_AT_gmail.com <refal@botik.ru> wrote: > Повторил ваш эксперимент, заменив рефал на питон. (Мой запрос -- зелёный, > ответ ChatGPT -- синий). > >> >>
